Analisis Distribusi Surface Urban Heat Island (SUHI) Terhadap Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat-8 (Studi Kasus: Kota Surabaya Tahun 2014-2022)

Jannah, Gea Sivaul (2023) Analisis Distribusi Surface Urban Heat Island (SUHI) Terhadap Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat-8 (Studi Kasus: Kota Surabaya Tahun 2014-2022). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 03311940000013_Undergraduated_Thesis.pdf] Text
03311940000013_Undergraduated_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 September 2025.

Download (16MB) | Request a copy

Abstract

Peningkatan penduduk terjadi di Kota Surbaya, tercatat dalam BPS 2020, sejumlah 25723 penduduk luar kota menetap di Kota Surabaya. Aktivitas urbanisasi ini akan berdampak pada perluasan area lahan terbangun sehingga berakibat pada suhu perkotaan lebih tinggi dibandingkan daerah sekitarnya yang dikenal dengan Surface Urban Heat Island (SUHI). Oleh karena itu dilakukan penelitian mengenai distribusi SUHI terhadap perubahan tutupan lahan di Kota Surabaya. Hal ini penting dilakukan untuk mendapatkan referensi dalam perencanaan penggunaan lahan sebagai upaya pengurangan angka SUHI. Dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh menggunakan citra Landsat-8 dan pengolahan menggunakan Google Earth Engine (GEE) dapat dilakukan analisis spasial fenomena tersebut. Pengolahan ini membawa hasil bahwa fenomena SUHI dan kondisi tutupan lahan berubah setiap tahunnya dengan kecenderungan pola yang sama. Pada 2014-2022, sekitar 12000-13000 hektar wilayah Surabaya terdampak SUHI. Kelas lahan terbangun, vegetasi dan badan air memiliki korelasi kuat terhadap Land Surface Temperature (LST) dengan nilai koefisien korelasi masing-masing 0,91; -0,61; dan -0,64. Korelasi cukup terjadi pada objek lahan terbuka dengan nilai korelasi 0,48. Suhu permukaan menigkat pada objek lahan terbangun dan lahan terbuka, sedangkan suhu permukaan menurun pada objek vegetasi. Perubahan tutupan lahan menjadi objek lahan terbangun mempengaruhi area tersebut menjadi area terdampak SUHI. Hal ini terbukti dengan distribusi SUHI dari tahun ke tahun terletak pada pusat kota yang padat bangunan pemukiman maupun industri.
=================================================================================================================================
An increase in population has occurred in the City of Surabaya, recorded in the 2020 BPS, a total of 25,723 residents from outside the city live in the City of Surabaya. This urbanization activity will have an impact on the expansion of the built-up area resulting in higher urban temperatures compared to the surrounding area, known as the Surface Urban Heat Island (SUHI). Therefore, a study was conducted on changes in the distribution of SUHI on land cover in the city of Surabaya. This is important to get a reference in land use planning as an effort to reduce SUHI. By utilizing remote sensing technology using Landsat-8 imagery and processing using the Google Earth Engine (GEE) a spatial analysis of this phenomenon can be carried out. This processing brings the result that the SUHI phenomenon and land cover conditions change every year but with the same pattern trend. In 2014-2022, around 12000-13000 hectares of the Surabaya area are affected by SUHI which are spread across the city center. Built-up land class, vegetation and water bodies have a strong correlation with Land Surface Temperature (LST) with a correlation coefficient of 0.91 respectively; -0.61; and -0.64. Sufficient correlation occurs in open land objects with a correlation value of 0.48. This proves that SUHI-affected areas tend to be in the city center with the condition of the land being built-up land. Surface temperature increases in the open land class and decreases in the vegetation class.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: LST, SUHI, Tutupan Lahan, Penginderaan Jauh, Google Earth Engine, LST, SUHI, Land Cover, Remote Sensing, Google Earth Engine.
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data
G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing
H Social Sciences > HT Communities. Classes. Races > HT133 City and Towns. Land use,urban
Divisions: Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Gea Sivaul Jannah
Date Deposited: 31 Jul 2023 07:34
Last Modified: 31 Jul 2023 07:34
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/100099

Actions (login required)

View Item View Item