Peramalan Jumlah Kebutuhan Kontrasepsi IUD, Suntik, dan Pil di DP3AKB Kabupaten Jember Menggunakan Model VAR

Nabilla, Fudith Fitria (2023) Peramalan Jumlah Kebutuhan Kontrasepsi IUD, Suntik, dan Pil di DP3AKB Kabupaten Jember Menggunakan Model VAR. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111940000090-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah penduduk dan laju pertumbuhan penduduk yang tergolong tinggi di dunia. Penekanan laju pertumbuhan penduduk Indonesia perlu dilakukan agar kestabilan dalam sektor kehidupan dapat terbentuk. Hal ini dapat dijalankan dengan program Keluarga Berencana (KB) yang merupakan pembatasan angka kelahiran pada sebuah keluarga. KB memiliki berbagai macam jenis pelayanan, salah satunya ialah kontrasepsi. Kontrasepsi suntik dan pil merupakan jenis kontrasepsi yang paling banyak diminati oleh masyarakat Indonesia, sedangkan IUD merupakan kontrasepsi jangka panjang yang mulai banyak digemari dan menjadi penyuluhan pemerintah akan penggunaannya. Penelitian ini menggunakan data time series jumlah kebutuhan kontrasepsi IUD, suntik, dan pil di DP3AKB Kabupaten Jember selama 5 tahun, terhitung sejak Januari 2018 hingga Desember 2022. Vector Autoregressive (VAR) merupakan model peramalan data multivariate yang tepat digunakan pada penelitian ini karena dapat melihat hubungan antar variabel pengamatan yang digunakan. Tujuan penelitian ini ialah untuk mendapatkan model peramalan jumlah kebutuhan kontrasepsi IUD, suntik, dan pil di DP3AKB Kabupaten Jember dengan model VAR dan menggunakan indikator nilai error MAPE untuk mengetahui kebaikan hasil peramalan. Model terpilih pada penelitian ini ialah model VARX(1) dengan nilai AICc terkecil yaitu 3,9114722. Model VARX(1) diaplikasikan pada peramalan jumlah kebutuhan kontrasepsi IUD, suntik, dan pil di DP3AKB Kabupaten Jember untuk tahun 2023, dan hasil perhitungan MAPE sebesar 32,13% untuk kontrasepsi IUD, 20,38% untuk kontrasepsi suntik, dan 18,88% untuk kontrasepsi pil.
==================================================================================================================================
Indonesia is one of the countries with a high population count and population growth rate in the world. Supression of Indonesia's population growth is necessary to achieve stability in various sectors of life. This can be accomplished through the Family Planning (KB) program, which aims to limit the number of births in a family. KB offers various types of services, one of which is contraception. Injectable and pill contraceptives are the most popular types of contraception among the Indonesian population, while Intrauterine Devices (IUD) are gaining popularity as a long-term contraceptive method, promoted by the government for its use. This research utilizes time series data of the number of IUD, injectable, and pill contraceptive demands at the Family Planning and Population Control Agency (DP3AKB) of Jember Regency for a period of 5 years, from January 2018 to December 2022. Vector Autoregressive (VAR) is an appropriate forecasting model for this study, as it can capture the relationships between the observed variables. The research aims to obtain a forecasting model for the number of IUD, injectable, and pill contraceptive demands at DP3AKB of Jember Regency using the VAR model and evaluate the forecasting results using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) indicator. The selected model in this study is the VARX(1) model with the smallest AICc value of 3.9114722. The VARX(1) model is applied to forecast the number of IUD, injectable, and pill contraceptive demands at DP3AKB of Jember Regency for the year 2023, and the calculated MAPE is 32.13% for IUD contraception, 20.38% for injectable contraception, and 18.88% for pill contraception.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kontrasepsi, Multivariate, VAR, VARX
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) > H61.4 Forecasting in the social sciences Q Science Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Fudith Fitria Nabilla
Date Deposited:	01 Aug 2023 06:53
Last Modified:	01 Aug 2023 06:53
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/100254

Actions (login required)

View Item