Pemanfaatan Aplikasi Drone Mapping (Fotogrametri) Untuk Evaluasi Volume Area Genangan Pada Bendungan Margatiga

Saputra, Rizky (2023) Pemanfaatan Aplikasi Drone Mapping (Fotogrametri) Untuk Evaluasi Volume Area Genangan Pada Bendungan Margatiga. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03111950112011_Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (12MB) | Request a copy

Abstract

Drone mapping (fotogrametri) adalah ilmu melakukan pengukuran menggunakan foto. Seiring dengan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi, metode fotogrametri saat ini berbasiskan pesawat tanpa awak atau yang lebih dikenal dengan UAV (Unmanned Aerial Vehicle). Keuntungan menggunakan metode UAV ini adalah hasil foto yang memiliki resolusi sangat tinggi dan dapat menjangkau area yang luas, sulit, dan berbahaya. Dengan mempertimbangkan jangkauan tersebut, maka fotogrametri dapat digunakan sebagai metode untuk pengambilan data topografi area genangan pada suatu bendungan. Sebagian besar teknologi UAV saat ini dilengkapi dengan GPS (Global Positioning System) kelas komersial sehingga menghasilkan foto dengan kesalahan hingga satuan meter. Kesalahan tersebut harus diminimalisir agar kualitas foto udara dapat memenuhi spesifikasi ketelitian geometrik. Untuk itu GCP (Ground Control Point) akan digunakan untuk mengatasi masalah ini.Penelitian ini mencoba memperoleh data topografi area genangan dengan melakukan pengambilan data lapangan menggunakan drone kemudian menganalisis pengaruh geometri GCP yang selanjutnya diolah menggunakan software Agisoft Metashape Photoscan, PCI geomatic, dan Autodesk Civil 3D. Pengolahan tersebut menghasilkan data DEM (Digital Elevation Model) yang selanjutnya dipakai untuk menentukan volume area genangan bendungan Margatiga. Hasil dari penelitian ini didapatkan geometri GCP yang digunakan adalah GCP dengan alternatif pertama dengan nilai RMSE 0,438 dan nilai akurasi sebesar 0,723 meter. Interval kontur yang digunakan adalah interval kontur 0,75 meter dengan perhitungan volume area genangan pada elevasi +23,000 sebesar 41,005,959.97 m3.
=======================================================================================================================================
Drone mapping (photogrammetry) is the science of taking measurements using photos. Along with the advancement of science and technology, photogrammetry methods are currently based on unmanned aircraft or better known as UAV (Unmanned Aerial Vehicles). The several advantage of using UAV method is very high resolution of photo result, also can reach large, difficult, and dangerous areas. Considering the range, photogrammetry can be used as a method for retrieving topographic data on inundation areas in a dam. Most UAV technology today is equipped with commercial grade GPS (Global Positioning System), it produces photos with errors up to units of meters. The error must be minimized so the quality of aerial photos can meet geometric accuracy specifications. By considering the advantage of GCP (Ground Control Point) they will be used to solve this problem.This research tries to obtain topographic data of inundated areas by taking field data using drones and then analyzing the influence of GCP geometry, and then the data will processed using Agisoft Metashape Photoscan, PCI geomatic, and Autodesk Civil 3D software. The processing produces DEM (Digital Elevation Model) data, which is used to determine the volume of inundation area in Margatiga Dam.The results of this study obtained the GCP geometry used was GCP with the first alternative with a RMSE value of 0.438 and an accuracy value of 0.723 meters. The contour interval used is a contour interval of 0.75 meters with a calculation of the volume of the inundation area at an elevation of +23,000 of 41,005,959.97 m3.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Fotogrametri, UAV, GCP, DEM, Volume, Bendungan Margatiga, Photogrammetry, UAV, GCP, DEM, Volume, Margatiga Dam
Subjects:	U Military Science > U Military Science (General) > UG Military Engineering > UG1242.D7 Unmanned aerial vehicles. Drone aircraft
Divisions:	Faculty of Civil Engineering and Planning > Civil Engineering > 22101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Rizky Saputra
Date Deposited:	03 Aug 2023 07:42
Last Modified:	03 Aug 2023 07:42
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/100448

Actions (login required)

View Item