Aplikasi Seluler Video Call Untuk Membantu Individu Tunarungu Berkomunikasi Dengan Individu Normal Menggunakan Teknologi Speech-To-Text Dan Sign Language Recognition

Yusup, Baharudin (2023) Aplikasi Seluler Video Call Untuk Membantu Individu Tunarungu Berkomunikasi Dengan Individu Normal Menggunakan Teknologi Speech-To-Text Dan Sign Language Recognition. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07211740000025-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only until 5 October 2025. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Komunikasi merupakan aspek penting dalam kehidupan sehari-hari, namun individu tunarungu sering menghadapi kesulitan dalam berkomunikasi dengan individu normal. Oleh karena itu, aplikasi seluler video call dengan teknologi Speech-to-Text dan Sign Language Recognition menjadi penting untuk membantu individu tunarungu berkomunikasi dengan individu normal. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini melibatkan pengumpulan data bahasa isyarat untuk melatih model pengenalan gerakan tangan dengan akurasi tinggi. Teknologi Speech-to-Text menggunakan metode pengenalan suara dan pemrosesan bahasa alami untuk mengubah ucapan menjadi teks. Pengembangan aplikasi ini akan meningkatkan kualitas hidup individu tunarungu dan mengurangi kesenjangan komunikasi dengan individu normal.
=============================================================================================================================
Communication is an important aspect of everyday life, but deaf individuals often face difficulties in communicating with normal individuals. Therefore, video call mobile applications with Speech-to-Text technology and Sign Language Recognition are important to help deaf individuals communicate with normal individuals. The methodology used in the development of this application involves collecting sign language data to train hand gesture recognition models with high accuracy. Speech-to-Text technology uses speech recognition methods and natural language processing to convert speech into text. The development of this application will improve the quality of life of deaf individuals and reduce the communication gap with normal individuals.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi Seluler, Video Call, Speech-to-Text, Sign Language Recognition
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.76.A65 Application software. Enterprise application integration (Computer systems) T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions:	Faculty of Electrical Technology > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Baharudin Yusup
Date Deposited:	01 Aug 2023 02:08
Last Modified:	05 Dec 2023 04:47
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/100794

Actions (login required)

View Item