Penyembunyian Data Yang Dapat Dibalik Dalam Citra Terenkripsi Berdasarkan Interpolasi Dan Distribusi Bit

Nizar, Ivan Muhammad (2023) Penyembunyian Data Yang Dapat Dibalik Dalam Citra Terenkripsi Berdasarkan Interpolasi Dan Distribusi Bit. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05111940000052-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Penyimpanan data secara online mau tidak mau harus dilakukan pada perkembangan yang serba digital saat ini terutama mengenai data identitas diri atau Kartu Tanda Penduduk (KTP). Hal tersebut memicu tindak kejahatan terutama pada bagian pemalsuan identitas. Tindak kejahatan yang telah terjadi dengan memanfaatkan pemalsuan identitas antara lain adalah peminjaman online. Selain peminjaman online, data pribadi juga dapat digunakan untuk aktifasi kartu perdana, membuka buku rekening baru, dan juga mengurus lain-lain. Oleh karena itu dibutuhkan proses verifikasi yang berguna untuk memastikan data pribadi merupakan data asli yang valid atau merupakan pemalsuan identitas. Reversible Data Hiding in Encrypted Images (RDHEI) hadir sebagai teknologi yang dapat menyematkan data rahasia dalam citra yang terenkripsi. Data rahasia ini dapat berupa token yang berfungsi untuk menjamin keaslian data, batas waktu validitas data, maupun metadata yang lain. Citra yang terenkripsi dapat menyediakan bermacam macam kapasitas penyimpanan bergantung pada algoritma yang digunakan. Pada penelitian ini membahas mengenai algoritma RDHEI menggunakan metode interpolasi dan distribusi bit yang memanfaatkan kombinasi dari beberapa algoritma interpolasi untuk dibandingkan dan diambil kombinasi terbaik. Metode ini melakukan reduksi dimensi pada citra sehingga dapat membuat kapasitas penyimpanan. Data rahasia yang telah disematkan dan citra tersebut nantinya dapat dipulihkan ke versi aslinya menggunakan reverse algoritma usulan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi dari reduksi dimensi menggunakan interpolasi linear dan pengembali dimensi menggunakan interpolasi lanczos mendapatkan performa terbaik dari rata-rata yang didapatkan dari tujuh citra uji dengan nilai Embedding Rate (ER) hingga 5.929 bpp, nilai Structure Similarity Index (SSIM) = 0.971 dan nilai Peak Signal-to-Noise (PSNR) = 38.722 dB.
=================================================================================================================================
Inevitably, online data storage must be carried out in today's digital era developments, especially regarding identity data or National Identity Cards (KTP). This triggers a crime, especially in the identity counterfeiting section. Crimes that have occurred using identity forgery include online lending. Apart from online offers, personal data can also be used to activate SIM card, open new ban account, and also take care of other things. Therefore a verification process is needed that is useful to ensure personal data is valid original data or is identity falsification. Reversible Data Hiding in Encrypted Images (RDHEI) is here as a technology that can embed confidential data in encrypted images. This confidential data can be in the form of tokens that function to guarantee data authenticity, data validity time limits, or other metadata. Encrypted images can provide a variety of storage capacities depending on the algorithm used. This study discusses the RDHEI algorithm using the interpolation method and bit distribution which utilizes a combination of several interpolation algorithms to be compared and the best combination is taken. This method can perform interpolation for dimensional reduction on the image so as to maximize storage capacity. The data secret that has been embedded and the image can later be mentioned to the original version using the reverse algorithm. The results of this study that indicate that the combination of interpolation using linear interpolation and dimensional restoration using lanczos interpolation gets the best performance from the average that obtained from seven test images with Embedding Rate (ER) values of up to 5,929 bpp, Structure Similarity Index (SSIM) values = 0.971 and Peak Signalto-Noise (PSNR) = 38.722 dB.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Penyembunyian Data yang dapat dibalik, Enkripsi, Steganografi, Reduksi Dimensi, Interpolasi
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.9.A25 Computer security. Digital forensic. Data encryption (Computer science) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.546 Computer algorithms
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Nizar Ivan Muhammad
Date Deposited:	10 Oct 2023 05:55
Last Modified:	10 Oct 2023 05:55
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/101118

Actions (login required)

View Item