Pembuatan Frontend Aplikasi iBrain2u dan Visualisasi 3D Citra MRI Menggunakan Metode Volume Rendering Berbasis WebGL

Setiawan, Dwi Ari (2023) Pembuatan Frontend Aplikasi iBrain2u dan Visualisasi 3D Citra MRI Menggunakan Metode Volume Rendering Berbasis WebGL. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07211940000036-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Dengan pentingnya penanganan dini yang dilakukan untuk mencegah resiko kematian akibat gangguan pada otak, sebuah aplikasi yang dapat mempercepat proses diagnosis akan sangat membantu. Saat ini sudah terdapat sebuah aplikasi bernama iBrain2u yang dapat membantu memberikan diagnosis awal menggunakan bantuan deep learning. Alur dari aplikasi ini adalah pasien akan mengunggah citra hasil MRI terlebih dahulu. Dokter kemudian dapat mendapatkan prediksi dan melakukan verifikasi penyakit berdasarkan hasil prediksi dan berdasarkan pengamatan lebih lanjut pada citra. Namun aplikasi saat ini memiliki tiga aplikasi yang berbeda untuk setiap jenis pengguna yaitu aplikasi untuk dokter, pasien, dan admin. Tentu saja hal ini merupakan praktik yang buruk yang dapat membuat aplikasi menjadi susah dikembangkan. Aplikasi ini juga masih belum memiliki sistem visualisasi 3D yang terintegrasi yang dapat membantu dokter dalam menganalisa penyakit. Oleh karena itu, dalam tugas akhir ini, ketiga aplikasi terpisah tersebut akan disatukan dan akan dibuat sebuah sistem visualisasi 3D berbasis WebGL menggunakan metode volume rendering yang terintegrasi dengan aplikasi iBrain2u.
=====================================================================================================================================
With the importance of early treatment to prevent the risk of death due to disorders of the brain, an application that can speed up the diagnosis process will be very helpful. Currently, there is an application called iBrain2u that can help provide an initial diagnosis using a deep learning model. The patient will upload the MRI image to the system. Then, the doctor will run the disease prediction based on the uploaded image. Finally, doctors will verify the disease based on the prediction result and further observations of the images. However, the current application has 3 separate applications for each type of user (doctors, patients and admins). Of course, this is bad practice that can make the application difficult to develop and maintain. This application also does not have an integrated 3D visualization system that can assist doctors in analyzing MRI images. Therefore, in this final project, the three separate applications will be combined and a WebGL-based 3D visualization system will be created using a volume rendering method.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	DICOM, Frontend, Magnetic Resonance Imaging, Ray Casting, WebGL
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.754 Software architecture. Computer software T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.888 Web sites--Design. Web site development.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Dwi Ari Setiawan
Date Deposited:	04 Aug 2023 01:41
Last Modified:	30 Aug 2023 06:38
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/101343

Actions (login required)

View Item