Analisis Estimasi Produktivitas Padi Menggunakan Citra Landsat-8 dan Hubungannya Terkait Kemiskinan (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur)

Ayu, Karina Rizqika (2023) Analisis Estimasi Produktivitas Padi Menggunakan Citra Landsat-8 dan Hubungannya Terkait Kemiskinan (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03311940000049-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Padi merupakan komoditas tanaman pangan yang produksinya masih menjadi makanan pokok, artinya beras masih dipandang sebagai produk kunci bagi stabilitas ekonomi dan politik di wilayah Indonesia. Kemiskinan merupakan salah satu isu ekonomi nasional yang menjadi tantangan bangsa Indonesia saat ini, dengan salah satu provinsi yang memiliki tingkat kemiskinan tertinggi adalah Provinsi Jawa Timur. Tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2022 mencapai 4.472,74 juta jiwa. Namun, Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki hasil produktivitas padi teringgi pada tahun 2022, yaitu sebesar 56,26 Ku/Ha. Penerapan Sistem Informasi Geografis (SIG) dilakukan untuk memvisualisasikan persentase kemiskinan tiap kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Timur. Daerah di Provinsi Jawa Timur dengan persentase kemiskinan tertinggi adalah Kabupaten Sampang (21,61%) dan Kabupaten Bangkalan (19,44%). Citra Landsat-8 Level 2 digunakan untuk menghitung NDVI pada lokasi pertanian padi pada tahun 2022 untuk mendapatkan nilai estimasi produktivitas padi sebagai validasi. Sementara itu, data statistik yang digunakan adalah angka kemiskinan di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2022 dan data produktivitas padi pada tahun 2013-2021 yang digunakan untuk perhitungan model peramalan ARIMA sehingga menghasilkan nilai ramalan produktivitas padi pada tahun 2022. Output dari penelitian ini adalah estimasi produktivitas padi pada tahun 2022, dan analisis korelasi antara produktivitas padi dengan tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.
=======================================================================================================================================
Rice is a food crop commodity whose production is still a staple food, meaning that riceis still seen as a key product for economic and political stability in the Indonesian region.Poverty is one of the national economic issues that challenges the Indonesian people today,with one of the provinces that has the highest poverty rate being East Java Province. The poverty rate in East Java Province in 2022 reached 4,472.74 million people. However, East Java Province is one of the provinces that has the highest rice productivity in 2022 at 56.26 Ku/Ha. Landsat-8 Level 2 imagery was used to calculate NDVI in 2022 on paddy fields to obtain the estimated value of rice productivity obtained through a regression equation model so that the average estimated value of rice productivity in East Java Province is 56.68 Ku/Ha. Another method to obtain the estimated value of rice paddy productivity is the ARIMA forecasting model that uses statistical data on rice paddy productivity in 2013-2021, resulting in an average estimated value of rice paddy productivity in East Java Province of 56.73 Ku/Ha. Thus, the difference between the results of the two methods is 4.78% which is calculated through the Lost Capacity equation. The percentage of poverty correlated with the estimated value produces a statement that the higher the productivity level, the lower the percentage of poverty.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, estimasi produktivitas padi, kemiskinan, Landsat-8, NDVI, rice productivity estimation, poverty
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.217 Geospatial data G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation H Social Sciences > HA Statistics > HA31.7 Estimation Q Science > QA Mathematics > QA280 Box-Jenkins forecasting S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Karina Rizqika Ayu
Date Deposited:	02 Aug 2023 02:51
Last Modified:	02 Aug 2023 02:51
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/101658

Actions (login required)

View Item