LABY, DHARMA ARUNG (2016) IMPLEMENTASI ALGORITMA RR-PSO YANG CEPAT, STABIL DAN ROBUST UNTUK INVERSI DISPERSI GELOMBANG RAYLEIGH DAN VERTICAL ELECTRICAL SOUNDING. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1111100027-Abstract.pdf - Published Version Download (229kB) | Preview |
Preview |
Text
1111100027-Conclusion.pdf - Published Version Download (211kB) | Preview |
Preview |
Text
1111100027-Undergraduate_Theses.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Akhir-akhir ini, parameter fisis bawah permukaan seperti
kecepatan gelombang geser (Vs) dan resistivitas (ρ) banyak
dimanfaatkan untuk investigasi geoteknik dan studi lingkungan.
Salah satunya, untuk karakterisasi dan monitoring tanggul.
Inversi merupakan kunci utama dalam mengestimasi parameter
Vs pada analisis dispersi gelombang Rayleigh dan ρ pada
vertical electrical sounding (VES). Oleh karena itu, diperlukan
algoritma inversi yang cepat, stabil dan robust terhadap noise
serta mampu menyediakan informasi ketidakpastian dalam
mengestimasi parameter tersebut. Pada penelitian ini, telah
dikembangkan algoritma inversi berbasis RR-PSO untuk inversi
kurva dispersi dan data VES. Tahap pertama pada penelitian ini,
dilakukan simulasi numerik untuk mengatahui kapabilitas
algoritma RR-PSO dalam mengoptimasi fungsi multi-modal.
Pada simulasi numerik ini, dilibatkan beberapa algoritma lain
sebagai pembanding. Setelah itu, algoritma RR-PSO diuji
validitasnya dalam menginversi kurva dispersi dan data VES.
Pada uji validitas ini, algoritma RR-PSO diimplementasikan
pada data sintetik. Data sintetik yang digunakan terdiri dari dua
jenis, yaitu data yang bebas noise dan data yang terkontaminasi
noise. Uji validitas yang dilakukan meliputi: (1) perhitungan
similarity index (SI); (2) estimasi ketidakpastian solusi
menggunakan standar deviasi dan jangkauan interkuartil. Pada tahap terakhir, algoritma RR-PSO dimplementasikan pada kurva
dispersi dan data VES lapangan tanggul LUSI P.79 – P.82. Hasil inversi yang berupa model Vs dan ρ satu dimensi, digunakan untuk merekonstruksi kondisi bawah permukaan tanggul. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma RR-PSO memiliki performa yang cepat, stabil dan robust terhadap noise baik pada inversi dispersi gelombang Rayleigh maupun VES. Serta, mampu mengestimasi parameter bawah permukaan dengan tepat. Di samping itu, algoritma ini juga mampu menginterpretasikan keadaan bawah permukaan tanggul dengan baik. Sehingga, dapat digunakan untuk menilai kestabilan tanggul.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSFi 531.382 3 Lab i |
| Uncontrolled Keywords: | Kecepatan gelombang geser, resistivitas, dispersi gelombang Rayleigh, VES, RR-PSO, inversi, optimasi global, estimasi ketidakpastian, shear-wave velocity , resistivity, Rayleigh waves dispersion, VES, RR-PSO, inversion, global optimization, uncertainty estimation. |
| Subjects: | Q Science > QC Physics |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Physics |
| Depositing User: | Anis Wulandari |
| Date Deposited: | 13 Dec 2016 04:32 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 02:15 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/1017 |
Actions (login required)
 |
View Item |