IMPLEMENTASI ALGORITMA RR-PSO YANG CEPAT, STABIL DAN ROBUST UNTUK INVERSI DISPERSI GELOMBANG RAYLEIGH DAN VERTICAL ELECTRICAL SOUNDING

LABY, DHARMA ARUNG (2016) IMPLEMENTASI ALGORITMA RR-PSO YANG CEPAT, STABIL DAN ROBUST UNTUK INVERSI DISPERSI GELOMBANG RAYLEIGH DAN VERTICAL ELECTRICAL SOUNDING. In: JURNAL POMITS 1-7.

[img]
Preview
Text
1111100027-Paper.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
1111100027-Presentation.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Akhir-akhir ini, parameter fisis bawah permukaan seperti kecepatan gelombang geser (Vs) dan resistivitas (ρ) banyak dimanfaatkan untuk investigasi geoteknik dan studi lingkungan. Salah satunya, untuk karakterisasi dan monitoring tanggul. Inversi merupakan kunci utama dalam mengestimasi parameter Vs pada analisis dispersi gelombang Rayleigh dan ρ pada vertical electrical sounding (VES). Oleh karena itu, diperlukan algoritma inversi yang cepat, stabil dan robust terhadap noise serta mampu menyediakan informasi ketidakpastian dalam mengestimasi parameter tersebut. Pada penelitian ini, telah dikembangkan algoritma inversi berbasis RR-PSO untuk inversi kurva dispersi dan data VES. Tahap pertama pada penelitian ini, dilakukan simulasi numerik untuk mengatahui kapabilitas algoritma RR-PSO dalam mengoptimasi fungsi multi-modal. Pada simulasi numerik ini, dilibatkan beberapa algoritma lain sebagai pembanding. Setelah itu, algoritma RR-PSO diuji validitasnya dalam menginversi kurva dispersi dan data VES. Pada uji validitas ini, algoritma RR-PSO diimplementasikan pada data sintetik. Data sintetik yang digunakan terdiri dari dua jenis, yaitu data yang bebas noise dan data yang terkontaminasi noise. Uji validitas yang dilakukan meliputi: (1) perhitungan similarity index (SI); (2) estimasi ketidakpastian solusi menggunakan standar deviasi dan jangkauan interkuartil. Pada tahap terakhir, algoritma RR-PSO dimplementasikan pada kurva dispersi dan data VES lapangan tanggul LUSI P.79 – P.82. Hasil inversi yang berupa model Vs dan ρ satu dimensi, digunakan untuk merekonstruksi kondisi bawah permukaan tanggul. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma RR-PSO memiliki performa yang cepat, stabil dan robust terhadap noise baik pada inversi dispersi gelombang Rayleigh maupun VES. Serta, mampu mengestimasi parameter bawah permukaan dengan tepat. Di samping itu, algoritma ini juga mampu menginterpretasikan keadaan bawah permukaan tanggul dengan baik. Sehingga, dapat digunakan untuk menilai kestabilan tanggul.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Additional Information: RSFi 531.382 3 Lab i
Uncontrolled Keywords: Kecepatan gelombang geser, resistivitas, dispersi gelombang Rayleigh, VES, RR-PSO, inversi, optimasi global, estimasi ketidakpastian, shear-wave velocity , resistivity, Rayleigh waves dispersion, VES, RR-PSO, inversion, global optimization, uncertainty estimation.
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Physics
Depositing User: Mrs Anis Wulandari
Date Deposited: 13 Dec 2016 04:32
Last Modified: 27 Dec 2018 02:14
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/1018

Actions (login required)

View Item View Item