Implementasi Sistem Rekomendasi Deteksi Pelanggaran pada Konten Video Penyiaran

Adi, Putu Ananda Satria (2023) Implementasi Sistem Rekomendasi Deteksi Pelanggaran pada Konten Video Penyiaran. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05111940000113-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Penyebaran informasi yang cepat seiring dengan konsumsi media yang meningkat menyebabkan pemerintah mengeluarkan Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2002 Tentang Penyiaran sebagai salah satu upaya untuk melindungi masyarakat. Didasarkan atas Undang-Undang tersebut, dibentuk lembaga untuk mengawasi penyiaran di Indonesia salah satunya Komisi Penyiaran Indonesia (KPI) pada tingkat pusat dan Komisi Penyiaran Daerah (KPID) pada tingkat daerah. KPID berpedoman pada Pedoman Perilaku Penyiaran dan Standar Program Siaran (P3SPS) dalam melaksanakan fungsinya Berdasarkan observasi yang telah dilakukan di KPID Jawa Timur terdapat keterbatasan dalam sumber daya serta alat dalam melaksanakan pemantauan. Hal ini berdampak pada performa dan efisiensi pemantauan yang dapat dilaksanakan.
Pada Tugas Akhir ini akan dilakukan penelitian terhadap implementasi sistem rekomendasi deteksi pelanggaran dalam membantu KPID Jawa Timur mengatasi keterbatasan yang dihadapi. Pengembangan sistem rekomendasi diawali dengan observasi di KPID Jawa Timur. Dari hasil observasi didapatkan hasil berupa spesifikasi kebutuhan yang dapat dikembangkan sebagai fitur dalam sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi deteksi pelanggaran akan membantu pegawai KPID Jawa Timur melalui proses deteksi pelanggaran konten setelah mengunggah video rekaman siaran serta membantu membuat laporan pelanggaran. Integrasi sistem rekomendasi dengan model kecerdasan buatan menggunakan kerangka kerja Flask dan pustaka TensorFlow dengan tujuan integrasi dapat dilakukan dengan lebih mudah.
Pengujian sistem rekomendasi deteksi pelanggaran pada Tugas Akhir ini dilakukan terhadap pegawai KPID Jawa Timur sebagai partisipan pengujian. Sistem rekomendasi dievaluasi secara fungsionalitas untuk memastikan kesesuaian fitur yang dikembangkan dengan kebutuhan. Dilakukan pula pengujian usability untuk memastikan sistem rekomendasi deteksi pelanggaran mudah digunakan oleh pengguna. Selain itu, dilakukan pengujian perbandingan pengawasan manual dengan pengawasan menggunakan sistem untuk menentukan apakah sistem rekomendasi deteksi pelanggaran sudah memberikan hasil yang sesuai dengan hasil pengawasan manual oleh pengguna. Hasil dari penelitian dalam Tugas Akhir ini diharapkan dapat meningkatkan pemanfaatan sumber daya manusia dengan baik dalam KPID Jawa Timur serta membantu pengawasan manual.
===============================================================================================================================
The rapid spread of information with the increasing of media consumption has led Indonesia government to issue Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2002 on broadcasting as one of the efforts to protect citizens. Based on this law, an institution was established to supervise the broadcasting in Indonesia, one of which is Komisi Penyiaran Indonesia (KPI) at the national level dan Komisi Penyiaran Daerah (KPID) at the regional level. KPID follows the Pedoman Perilaku Penyiaran dan Standar Program Siaran (P3SPS) in performing its functionality. Based on the observations that has been conducted at KPID Jawa Timur, there are limitations in human resource and tools to assist in monitoring the broadcasts. This has an impact on the performance and efficiency of broadcast monitoring that can be done.
In this Final Project, research is conducted on the implementation of a violation detection recommendation system to assist KPID Jawa Timur in overcoming the limitations it faces. The development of the recommendation system begins with conducting observations at KPID Jawa Timur. The observation results in the form of requirements specification that can be developed as features in the recommendation system. The violation detection recommendation system will assist KPID Jawa Timur employees in the process of detecting content violations after uploading recorded broadcast videos and help create violation reports. The integration of the recommendation system with artificial intelligence models using the Flask framework and TensorFlow library that aims for seamless integration between the system and the artificial intelligence models.
The evaluation of the violation detection recommendation system in this Final Project involves testing it on the staff of the KPID Jawa Timur as participants. The system's functionality is assessed to ensure that the developed features meet the required criteria. Usability testing is also conducted to ensure that the violation detection recommendation system is easy for users to use. Furthermore, a comparative test is carried out to compare manual supervision with system-based supervision and determine if the recommendation system yields result consistent with manual supervision by users. The objective of this research in the Final Project is to enhance the efficiency of human resources at the KPID Jawa Timur and save time in manual supervision.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Flask, Kecerdasan Buatan, Komisi Penyiaran Daerah, Next.js, Pelanggaran Konten, Sistem Rekomendasi, Artificial Intelligence, Content Violation, Flask, Komisi Penyiaran Daerah, Next.js, Recommendation System
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Putu Ananda Satria Adi
Date Deposited:	05 Aug 2023 23:31
Last Modified:	05 Aug 2023 23:31
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/101981

Actions (login required)

View Item