Optimasi Manajemen Bunkering untuk Mendukung Pelayaran Ramah Lingkungan dengan Algoritma Artificial Bee Colony (ABC)

Romadhona, Nurul Fajr (2023) Optimasi Manajemen Bunkering untuk Mendukung Pelayaran Ramah Lingkungan dengan Algoritma Artificial Bee Colony (ABC). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111940000029-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pesatnya pertumbuhan populasi penduduk di Indonesia menyebabkan kebutuhan sumber daya alam terus meningkat, salah satunya bahan bakar untuk bunkering. Transportasi laut telah dianggap sebagai transportasi yang lebih ramah lingkungan dibandingkan dengan transportasi darat dan udara. Namun, transportasi laut dan logistik maritim telah menghasilkan banyak emisi karbon. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengoptimasi manajemen bunkering untuk mendukung pengiriman yang lebih ramah lingkungan. Penelitian ini akan membahas bagaimana cara meminimumkan konsumsi bahan bakar kapal dan emisi gas CO2 dalam operasi bunkering dengan mempertimbangkan jarak antar pelabuhan dan rute kapal. Penelitian ini berfokus pada pemilihan bahan bakar yang lebih tepat di mana bahan bakar tersebut menghasilkan emisi CO2 yang lebih sedikit. Secara matematis, permasalahan tersebut dapat dimodelkan sebagai masalah Mixed-Integer Nonlinear Programming (MINLP) di mana model tersebut merupakan fungsi objektif yang bertujuan untuk meminimumkan total biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan pelayaran dalam melakukan operasi bunkering. Total biaya tersebut meliputi biaya untuk bahan bakar kapal dan pajak emisi karbon yang bergantung pada banyaknya emisi gas CO2 yang dihasilkan saat operasi bunkering. Untuk menyelesaikan model tersebut, digunakan algoritma Artifical Bee Colony (ABC) sebagai metode optimasi dimana model metaheuristik ABC dikenal sangat efektif dalam pemodelan sistem dan prediksi. Dengan adanya penelitian ini, diperoleh hasil bahwa penggunaan bahan bakar LSFO untuk kapal saat berlayar, penggunaan bahan bakar HSD untuk kapal saat berlabuh, dan penggunaan fasilitas OPS di pelabuhan, dapat mengurangi emisi karbon yang dihasilkan selama kapal beroperasi. Adapun emisi karbon yang dihasilkan yaitu 171.772,875 ton, sehingga pajak yang harus dikeluarkan yaitu sebesar Rp5.153.186.251,6046.
=================================================================================================================================
The rapid population growth in Indonesia has led to an increasing demand for natural resources, one of them is bunker fuel. Sea transportation has been considered as more ecofriendly transportation compared to others. However, maritime transport and logistics have produced a lot of carbon emissions. Therefore, this research is performed for optimizing the development of bunkering management strategies to support green shipping. This research will discuss how to minimize ship fuel consumption and carbon emissions in bunkering operation by considering the distance between ports and ship routes. It focuses on choosing more appropriate fuel which produces less carbon emissions. The problem can be formulated as the MixedInteger Nonlinear Programming (MINLP) to minimize the total cost incurred by shipping company in performing bunkering operation. The total cost includes the cost of fuel for the vessel and a carbon emission tax that depends on the amount of carbon gas emitted during the bunkering operation. To solve the model, the Artifical Bee Colony (ABC) algorithm is used as an optimization method where the ABC metaheuristic model is known to be very effective in system modeling and prediction. With this research, it was found that the use of LSFO fuel for a ship when sailing, the use of HSD fuel for a ship when docking, and the use of OPS facilities at the port, can reduce carbon emissions generated during ship operations. The carbon emissions generated are 171.772,875 tons, so the tax that must be issued is IDR 5.153.186.251,6046.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Bunkering, emisi, bahan bakar, artificial bee colony, mixed-integer linear programming; Bunkering, emissions, fuel, artificial bee colony, mixed-integer linear programming.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.6 Operations research--Mathematics. Goal programming
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Nurul Fajr Romadhona
Date Deposited:	10 Oct 2023 03:14
Last Modified:	10 Oct 2023 03:14
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/102192

Actions (login required)

View Item