Prasetyo, Ryan Kurnia (2023) Pemilihan Lokasi Pos Militer Menggunakan Metode Group Fuzzy Best-Worst (GFBW) Berbasis SIG (Studi Kasus : Kabupaten Jayawijaya, Papua Pegunungan). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Text
06111940000021-Undergraduate_Thesis.pdf Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Sejak masa kemerdekaan, Indonesia telah menghadapi banyak pemberontakan baik dari yang kecil hingga besar. Salah satu kelompok pemberontak yang ada di Indonesia hingga saat ini adalah Kelompok Kriminal Bersenjata di Kabupaten Jayawijaya Provinsi Papua Pegunungan, yang secara resmi ditetapkan sebagai teroris pada tahun 2021. Untuk mengatasi tantangan ini, perlu dilakukan peningkatan sistem keamanan, salah satunya melalui pembangunan pos-pos militer di lokasi strategis. Oleh karena itu, tujuan dari Tugas Akhir ini adalah untuk menemukan lokasi optimal pos militer menggunakan metode Group Fuzzy Best-Worst (GFBW) berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Metode GFBW dipilih karena dapat memberikan hasil dan tingkat konsistensi yang lebih baik serta waktu komputasi yang lebih singkat apabila dibandingkan dengan metode perbandingan berpasangan yang lain. Terdapat tiga kriteria utama dan sembilan sub kriteria yang digunakan dalam penentuan lokasi pos militer. Kriteria-kriteria tersebut dibobotkan dan diprioritaskan menggunakan metode Group Fuzzy Best-Worst (GFBW) dan bantuan perangkat lunak lingo versi 11.9 untuk mendapatkan bobot optimal setiap kriteria. Pada Tugas Akhir ini, pembuatan peta optimal dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak ArcGIS versi 10.8. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kerawanan adalah kriteria yang paling berpengaruh, dengan rasio konsistensi sebesar 0.1059. Selain itu, penelitian juga menghasilkan peta optimal yang terbagi menjadi tiga kategori yaitu ”Tidak Optimal”, ”Kurang Optimal” dan ”Optimal”. Kategori ”Tidak Optimal” mencakup 1.07% dari total wilayah, kategori ”Kurang Optimal” mencakup 52.60% dan kategori ”Optimal” mencakup 46.33%. Hasil tersebut juga telah divalidasi oleh pakar dalam bidang tersebut.
====================================================================================================================================
Since it’s independence, Indonesia has faced numerous rebellions, ranging from small to large scale. One of the rebel groups that still exists in Indonesia is the Armed Criminal Group in Jayawijaya Regency, Papua Pegunungan Province, which was officially designated as a terrorist group in 2021. To overcome this challenge, there is a need to enhance the security system, including the construction of military posts in strategic locations. Therefore, the objective of this Final Project is to determine the optimal locations for military posts using the Group Fuzzy Best-Worst (GFBW) method based on Geographic Information Systems (GIS). The GFBW method was chosen because it can provide better results and consistency levels as well as shorter computation time when compared to other pairwise comparison methods. There are three main criteria and nine sub-criteria used in determining the military post locations. These criteria are weighted and prioritized using the GFBW method and supported by LINGO software version 11.9 to obtain optimal weights for each criterion. In this Final Project, the creation of an optimal map is carried out using ArcGIS software version 10.8. The research findings indicate that the level of vulnerability is the most influential criterion, with a consistency ratio of 0.1059. In
addition, the research also produced an optimal map that is divided into three categories which are ”Not Optimal”, ”Less Optimal” and ”Optimal”. The ”Not Optimal” category covers 1.07% of the total area, the ”Less Optimal” category covers 52.60% and the ”Optimal” category covers 46.33%. The results have been validated by experts in the field.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pemberontakan, Fuzzy, Best-Worst, Sistem Keamanan; Rebellion, Fuzzy, Best-Worst Method, Security System. |
Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems. U Military Science > U Military Science (General) |
Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Ryan Kurnia Prasetyo |
Date Deposited: | 29 Aug 2023 03:12 |
Last Modified: | 29 Aug 2023 03:12 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/102403 |
Actions (login required)
View Item |