Super Resolusi Pada Citra Satelit Menggunakan Metode Interpolasi Fraktal Rasional Untuk Pemantauan Luas Kerusakan Hutan Mangrove

Ar Rasyid, Abdul Aziz (2023) Super Resolusi Pada Citra Satelit Menggunakan Metode Interpolasi Fraktal Rasional Untuk Pemantauan Luas Kerusakan Hutan Mangrove. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111940000027-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only until 1 September 2025. Download (79MB) | Request a copy

Abstract

Perlindungan hutan mangrove merupakan suatu hal yang sangat penting untuk dilakukan karena hutan mangrove ini memiliki banyak sekali manfaat baik dari aspek fisik, kimia, biologi, dan sosial ekonomi. Wilayah hutan mangrove ini secara ekologis sangat rentan terhadap masalah kerusakan ekosistem. Oleh karena itu pemantauan terhadap kerusakan hutan mangrove ini sangat penting untuk dilakukan guna mempersiapkan penanganan dan rehabilitasi terhadap kawasan hutan mangrove. Salah satu cara untuk melakukan pemantauan berkala terhadap kondisi hutan mangrove ini adalah dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh, khususnya menggunakan teknologi citra satelit. Teknik untuk mendapatkan keseimbangan antara resolusi tinggi dan bidang pandang yang lebar pada citra satelit diantaranya yaitu menggunakan teknik bernama Super Resolusi Gambar Tunggal (Single Image Super Resolution/SISR). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas citra satelit dengan teknik SISR menggunakan metode Interpolasi Fraktal Rasional. Metode Interpolasi Fraktal Rasional ini dipilih karena berbasis interpolasi sehingga tidak membutuhkan dataset yang berjumlah besar dalam melakukan rekonstruksi, melihat ketersediaan dataset citra satelit yang masih sangat terbatas dan sulit untuk diperoleh dalam jumlah yang banyak. Metode Interpolasi Fraktal Rasional memiliki keunggulan dalam mempertahankan struktur tepi gambar saat proses rekonstruksi citra. Metode interpolasi fraktal rasional akan diterapkan pada citra dengan region tekstur sedangkan citra dengan region non-tekstur menggunakan fungsi interpolasi rasional. Rekonstruksi citra SR menggunakan metode interpolasi fraktal rasional ini terdiri dari beberapa proses antara lain regional division, penghitungan dimensi fraktal, penghitungan faktor penskalaan, proses interpolasi nilai piksel citra, dan pemetaan piksel. Hasil rata-rata tertinggi kinerja yang diukur menggunakan PSNR diperoleh saat menerapkan super resolusi dengan metode interpolasi fraktal rasional pada citra satelit RGB skala perbesaran 2 kali dengan nilai 38,3762, pada skala perbesaran 3 kali dengan nilai 35,8071, dan pada skala perbesaran 4 kali dengan nilai 33,6957. Tingkat akurasi yang dihasilkan oleh super resolusi menggunakan metode interpolasi fraktal rasional pada pengukuran luas kerusakan hutan mangrove adalah sebesar 98,7752 %.
====================================================================================================================================
The protection of mangrove forests is a crucial undertaking because these mangrove forests offer numerous benefits in terms of physical, chemical, biological, and socio-economic aspects. This mangrove forest area is ecologically highly vulnerable to ecosystem degradation issues. Therefore, monitoring the degradation of mangrove forests is crucial to prepare for the management and rehabilitation of the mangrove forest areas. Monitoring the state of mangrove forests at regular intervals can be achieved through the utilization of remote sensing technology, specifically by employing satellite imagery. The technique used to achieve a balance between high resolution and wide field of view in satellite imagery is called Single Image Super Resolution (SISR). Therefore, this research aims to improve the quality of satellite imagery using the Single Image Super-Resolution (SISR) technique with the Rational Fractal Interpolation method. The Rational Fractal Interpolation method is chosen due to its interpolation-based approach, which does not require a large dataset for reconstruction. This is particularly beneficial considering the limited availability and difficulty in obtaining a substantial amount of satellite imagery datasets. The Rational Fractal Interpolation Method has an advantage of preserving image edge structures during the image reconstruction process. The rational fractal interpolation method will be applied to images with textured regions, while images with non-textured regions will use rational interpolation functions. The reconstruction of SR images using the Rational Fractal Interpolation method consists of several processes, including regional division, fractal dimension calculation, scaling factor calculation, pixel value interpolation process, and pixel mapping. The highest average performance measured using PSNR was obtained when applying super resolution using the rational fractal interpolation method to RGB satellite imagery at 2 times magnification scale with a value of 38,3762, at 3 times magnification scale with a value of 35,8071, and at 4 times magnification scale with a value of 33,6957 . The accuracy level produced by super-resolution using rational fractal interpolation method in measuring the area of mangrove forest damage is approximately 98,7752 %

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	interpolasi, fraktal, citra satelit, hutan mangrove; Interpolation, fractal, satellite image, mangrove forest
Subjects:	Q Science > QA Mathematics T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Abdul Aziz Ar Rasyid
Date Deposited:	31 Aug 2023 03:09
Last Modified:	31 Aug 2023 03:09
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/102608

Actions (login required)

View Item