Peningkatan Kualitas Citra Secret Sharing Pada Data Hiding Berbasis Histogram Prediction-Error

Islamy, Chaidir Chalaf (2023) Peningkatan Kualitas Citra Secret Sharing Pada Data Hiding Berbasis Histogram Prediction-Error. Doctoral thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 7025201003-Dissertation.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Data multimedia memerankan peranan penting dalam penyebaran informasi dan komunikasi melalui jaringan internet. Namun, kebebasan penyebaran informasi menggunakan data multimedia menimbulkan permasalahan yang berkaitan dengan keamanan data multimedia tersebut. Salah satu teknik yang teruji mengatasi masalah tersebut adalah data hiding atau juga disebut dengan data hiding. Dibandingkan dengan metode lainnya seperti kriptografi, data yang dilindungi tidak akan tampak pada media sampul. Dengan data hiding kita dapat merahasiakan suatu data tanpa menimbulkan kecurigaan bahwa ada data yang kita rahasiakan. Metode data hiding dapat diaplikasikan ke berbagai media, salah satunya adalah media citra. Histogram Shifting (HS) merupakan salah satu metode Steganografi pada media citra. Namun HS memiliki kekurangan dalam hal kapasitas. Kapasitas data rahasia yang dapat ditampung bergantung terhadap jumlah piksel terbanyak. Proses shifting pada HS mempengaruhi tingkat distorsi citra stego yang dihasilkan. Oleh karena itu pada penelitian ini metode HS dikombinasikan dengan metode Prediction Error (PE) untuk meningkatkan kapasitas dan mengurangi tingkat distorsi yang dihasilkan dengan memanfaatkan partisi histogram yang terbentuk dari nilai PE. Tidak berhenti disitu saja, metode data hiding tersebut dapat dikombinasikan dengan Secret Sharing (SS), yang merupakan metode untuk mengamankan data dengan memisah data kedalam bagian-bagian, pada media citra hal ini disebut dengan citra share. Untuk memperoleh kembali citra stego yang telah dienkripsi dengan SS membutuhkan beberapa bagian tersebut. Hal ini apabila diterapkan bersamaan dengan metode data hiding akan meningkatkan security data rahasia. Tetapi seringkali hasil kombinasi metode tersebut mengakibatkan tingkat distorsi citra yang amat tinggi sehingga perlu adanya solusi untuk masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi tingkat distorsi dengan menerapkan PE dan pendekatan berbasis histogram untuk menyembunyikan data. Untuk mengembalikan citra sampul, metode SS berdasarkan Chinese remainder theorem (CRT) digunakan. Hasil dari skenario pengujian menunjukkan bahwa metode ini menghasilkan citra dengan rata-rata PSNR 48 dB, yang mana lebih baik dibandingkan dengan metode terkait serta melebihi batas PSNR minimum untuk citra dengan kualitas kemiripan yang baik yaitu 30 dB
====================================================================================================================================
Multimedia data plays an important role in the transmission of information and communication through the internet. However, the freedom to transmiting information using multimedia data raises problems related to the security of multimedia data. One technique that is tested to overcome this problem is steganography or also called data hiding. Compared to other methods such as cryptography, protected data will not appear on the media cover. With steganography we can keep data confidential without raising suspicion that there is data that we keep secret. Steganography can be applied to various media, one of which is image. Histogram Shifting (HS) is a method of Steganography on image. However HS has a shortage in terms of capacity. The secret data capacity that can be accommodated depends on the maximum number of pixels. The shifting process in HS affects the distortion level of the resulting stego image. Therefore, in this study, the HS method is combined with the Prediction Error (PE) method to increase capacity and reduce the resulting distortion level by utilizing the histogram partition formed from the PE value. It does not stop there, the steganography method can be combined with Secret Sharing (SS), which is an encryption method to secure data by separating data into parts, in the image media this is called an image share. To recover the stego image that has been encrypted with SS requires some of these parts. This, if applied after the stego image is formed, will increase the level of high secret data security. However, the distortion level of the resulting image is very high, so a solution is needed to reduce the resulting distortion level. This research works on these problems by utilizing prediction-error expansion and histogram-based approaches to embed the data. To recover the cover image, the SS method based on the Chinese remainder theorem is used. The results of the test scenario show that this method produces images with an average PSNR of 48 dB, which is better than the related method and exceeds the minimum PSNR limit for images with good similarity quality, which is 30 dB

Item Type:	Thesis (Doctoral)
Uncontrolled Keywords:	Data hiding, Prediction Error, Histogram Shifting, Secret Sharing
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.9.A25 Computer security. Digital forensic. Data encryption (Computer science)
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55001-(S3) PhD Thesis
Depositing User:	Chaidir Chalaf Islamy
Date Deposited:	04 Sep 2023 06:42
Last Modified:	04 Sep 2023 06:42
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/103194

Actions (login required)

View Item