Analisis Permasalahan Usability pada Website Kinobi Menggunakan Metode Enhanced Cognitive Walkthrough (ECW)

Hermawan, Alya Tabriska (2023) Analisis Permasalahan Usability pada Website Kinobi Menggunakan Metode Enhanced Cognitive Walkthrough (ECW). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 02411940000180-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Mencari pekerjaan bukanlah perkara yang mudah bagi sebagian orang, terlebih persaingan kini semakin kompetitif akibat kesadaran masyarakat yang meningkat akan pentingnya mengasah keahlian untuk mempersiapkan diri terjun ke dunia kerja merupakan hal yang krusial. Para pencari kerja terus berupaya untuk menaikkan value diri dengan melakukan berbagai kegiatan yang dapat mengasah kemampuan mereka. Kinobi merupakan sebuah platform job preparation yang menyediakan layanan untuk mempersiapkan pengguna memasuki dunia kerja seperti pembuatan CV ATS (Applicant Tracking System), pembuatan cover letter, portal lowongan pekerjaan, dan lain sebagainya. Beragam fitur dan layanan yang ditawarkan oleh Kinobi menjadikan platform ini berada di posisi No.1 dalam kategori Jobs and Careers yang paling banyak diakses di Indonesia. Namun, dalam penggunaannya masih ditemukan permasalahan usability yang membuat user kurang optimal menggunakan website. Oleh sebab itu, dilakukan penelitian untuk menganalisis dan mengevaluasi permasalahan usability pada desain website dengan menggunakan metode usability testing untuk mengetahui performansi website dan Enhanced Cognitive Walkthrought (ECW) untuk menganalisis permasalahan tersebut lebih lanjut. Hasil penelitian ini digunakan untuk merancang rekomendasi perbaikan yang sesuai dengan permasalahan yang ditemukan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa dari keseluruhan usability metrics, task 2 memiliki performansi tertinggi sedangkan task 4 memiliki performansi terendah. Setelah dianalisis lebih lanjut menggunakan metode ECW, ditemukan bahwa setiap task memiliki permasalahan bervariasi berdasarkan kombinasi yang ada pada matriks yang dilihat dari kepentingan tugas, keseriusan masalah, tipe permasalahan, dan nomor task-nya.
===========================================================================================================================
Finding a job is a challenging matter for some people. Moreover, competition is now increasingly competitive due to increased public awareness that the depth of expertise to prepare oneself to enter the world of work is crucial. Job seekers continue to strive to increase self-worth by carrying out various activities that can hone their abilities. Kinobi is a Job Preparation platform that provides services to prepare users to enter the world of work, such as making an ATS (Applicant Tracking System) CV, making cover letters, job vacancy portals, et cetera. The various features and services offered by Kinobi make this platform displayed as No.1 in the Jobs and Careers category, which is the most accessed job platform in Indonesia. However, usability problems are still found, which makes users not optimal in using the website. Therefore, research was conducted to analyze and evaluate usability problems in website design using the usability testing method to find out website performance and Enhanced Cognitive Walkthrough (ECW) to analyze these problems further. The results of this study will be used to develop recommendations for improvements on the issues found. The results of the study show that of all usability metrics, task 2 has the highest performance while task 4 has the lowest performance. After further analysis using the ECW method, it was found that each task has various problems based on the combinations in the matrix which are seen from the importance of the task, the seriousness of the problem, the type of problem, and the number of the task.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Enhanced Cognitive Walkthrough (ECW), Kinobi, Usability, User Experience Usability Testing
Subjects:	T Technology > TS Manufactures > TS171 Product design
Divisions:	Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Alya Tabriska Hermawan
Date Deposited:	04 Oct 2023 10:03
Last Modified:	04 Oct 2023 10:03
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/103513

Actions (login required)

View Item