Stetoskop Elektrik Nirkabel Menggunakan Teknologi Internet of Things (IoT) Dengan Metode Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Kondisi Detak Jantung

Risanti, Anelita (2023) Stetoskop Elektrik Nirkabel Menggunakan Teknologi Internet of Things (IoT) Dengan Metode Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Kondisi Detak Jantung. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10311910000031-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Stetoskop merupakan sebuah alat medis akustik untuk memeriksa suara dalam tubuh. Alat ini memiliki fungsi untuk mendengarkan suara jantung dan pernafasan serta aliran darah dalam arteri dan vena. Salah satu kelemahan yang terjadi dalam penggunaan stetoskop yaitu tidak dapat mengetahui hitungan detak jantung permenitnya ketika dokter atau pemeriksa tidak menghitung secara manual, maka dari itu telah dibuat sebuah alat yang dapat menghitung detak jantung secara otomatis dengan klasifikasi menggunakan metode Nearest Neighbor. Berdasarkan adanya masalah tersebut maka terdapat pengembangan dari stetoskop konvensional menjadi “Stetoskop Elektrik Nirkabel Menggunakan Teknologi Internet of Things (IoT) Dengan Metode Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Kondisi Detak Jantung” bertujuan untuk membantu menguatkan suara dari detak jantung dan menampilkan hasilnya pada platform website, sehingga proyek ini dapat membantu kebutuhan dunia medis dalam diagnosis pasien. Cara kerja stetoskop elektrik yaitu membran stetoskop ditempelkan pada dada pasien dimana membran stetoskop berfungsi untuk menerima detak jantung dari pasien, suara detak jantung akan dideteksi oleh sensor suara KY-037 dan merubah getaran suara ke bentuk sinyal listrik, kemudian menghasilkan output berupa bunyi melalui indikator buzzer. Proses berikutnya perhitungan akan dimulai dan hasilnya akan diteruskan melalui NodeMCU dan ditampilkan ke platform website serta suara dari detak jantung dapat didengar melalui indikator buzzer kemudian dilakukan perhitungan otomatis, monitoring dan klasifikasi detak jantung untuk mempermudah dalam mendiagnosis pasien. Pada Proyek Akhir ini dapat menyalakan stetoskop elektrik dengan 0,41 V/jam, sehingga apabila menggunakan baterai sebesar 9V stetoskop dapat digunakan selama 22 jam. Selain itu, kecepatan Thingspeak dalam mengirim data yaitu 1,15 detik dan penggunaan dari metode Nearest Neighbor mampu mengklasifikasikan data pasien dengan akurasi sebesar 90%, sehingga data pasien akan terklasifikasi secara otomatis ketika stetoskop elektrik digunakan.
===============================================================================================================================
Stethoscope is an acoustic medical instrument for examining sounds in the body. This tool has a function to listen to the sound of the heart and breathing as well as the flow of blood in the arteries and veins. One of the weaknesses that occur in using a stethoscope is not being able to know the count of heartbeats per minute when the doctor or examiner does not count them manually, therefore a tool has been created that can calculate heartbeats automatically by classification using the Nearest Neighbor method. A new development was introduced, namely Wireless Electric Stthoscope Using Internet Of Things (Iot) Technology Using The Nearest Neighbor Method For Classification Of Heart Rate Conditions which aims to help amplify the sound of a heartbeat and display the results on a website platform, so that this project can help the needs of the medical world in patient diagnosis. A new development was introduced, namely the Wireless Electric Stethoscope using Internet of Things (IoT) technology with NodeMCU communication which aims to help amplify the sound of a heartbeat and display the results on a website platform, so that this project can help the needs of the medical world in patient diagnosis. The way the electric stethoscope works is that the stethoscope membrane is attached to the patient's chest where the stethoscope membrane functions to receive the heartbeat from the patient, the sound of the heartbeat will be detected by the KY-037 sound sensor and converts sound vibrations into the form of an electrical signal, then produces output in the form of sound through the buzzer indicator. The next process of calculation will start and the results will be forwarded through NodeMCU and displayed on the website platform and the sound of a heartbeat can be heard through the buzzer indicator then an automatic calculation and monitoring of the heartbeat is used to diagnose the patient. In this final project, you can turn on an electric stethoscope with 0.41 V/hour, so that if you use a 9V battery, the stethoscope can be used for 22 hours. In addition, the speed of Thingspeak in sending data is 1,15 seconds and the use of the Nearest Neighbor method can classify patient data with an accuracy of 90%, so that patient data will be classified automatically when an electric stethoscope is used.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Stetoskop, Noise, Internet of Things, Amplifier, Stethoscope, Noise, Internet of Things, Amplifier
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK3070 Automatic control
Divisions:	Faculty of Vocational > 36304-Automation Electronic Engineering
Depositing User:	Anelita Risanti
Date Deposited:	28 Aug 2023 08:48
Last Modified:	28 Aug 2023 08:48
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/103745

Actions (login required)

View Item