Rancang Bangun Sistem Penentu Status Gizi Balita Berdasarkan Antropometri Tubuh Dengan Metode Decision Support System

Azizi, Ammar Syuraih Alauddin (2023) Rancang Bangun Sistem Penentu Status Gizi Balita Berdasarkan Antropometri Tubuh Dengan Metode Decision Support System. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07311940000012-Undergradute_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Malnutrisi dapat menyebabkan balita mudah terkena penyakit dan perkembangan tubuh terhambat. Malnutrisi terjadi ketika gizi yang didapat tidak terpenuhi. Balita dapat kekurangan gizi karena kekurangan nutrisi secara keseluruhan, atau balita mungkin memiliki beberapa jenis gizi yang berlimpah tetapi kekurangan nutrisi lainnya. kekurangan satu vitamin atau mineral pun dapat menimbulkan konsekuensi kesehatan yang serius bagi tubuh balita. Oleh karena itu diharapkan gizi balita untuk selalu dipantau. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem untuk menentukan status gizi balita berdasarkan indeks massa tubuh yang dihitung menggunakan berat badan dan tinggi badan balita yang diambil menggunakan sensor load cell yang dihubungkan dengan modul HX711 dan sensor rotary encoder. Pada penelitian ini juga dilakukan pemberian kuisioner kepada orang tua balita untuk mengetahui kebiasaan makan anaknya. Dari hasil perhitungan indeks massa tubuh dan hasil kuisioner akan diolah lebih lanjut pada personal computer untuk menentukan status gizi menggunakan metode Fuzzy Decision Support System. Output yang dihasilkan berupa status gizi buruk, gizi kurang, normal, gizi lebih dan obesitas. Subjek pada penelitian ini memiliki rentang usia 2 hingga 5 tahun. Dari percobaan yang telah dilakukan, Sensor load cell yang digunakan pada saat mengambil data berat badan subjek mempunyai tingkat akurasi sebesar 99,18 % dan rata-rata error sebesar 0,82%. Sensor yang digunakan untuk mengukur tinggi badan berupa sensor rotary encoder memiliki tingkat akurasi sebesar 99,44 % dan mempunyai rata-rata error sebesar 0,56 %. Fuzzy Decision Support System yang digunakan berhasil mengklasifikasikan status gizi semua subjek dengan benar.
=================================================================================================================================
Malnutrition can cause toddlers to be susceptible to disease and stunted body development. Malnutrition occurs when the nutritional needs are not met. Toddlers may experience malnutrition due to an overall lack of nutrients, or they might have an abundance of certain nutrients but insufficient amounts of others. Even a deficiency in a single vitamin or mineral can have serious health consequences for a child's body. Therefore, monitoring the nutritional status of toddlers is crucial. In this study, a system is developed to determine the nutritional status of toddlers based on the body mass index (BMI), which is calculated using the child's weight and height data obtained using a load cell sensor connected to an HX711 module and a rotary encoder sensor. Additionally, a questionnaire is given to the parents to know their eating habits. The BMI calculation and questionnaire results are further processed on a personal computer using Fuzzy Decision Support System method to determine the nutritional status. The output generated includes categories such as poor nutrition, undernutrition, normal, overnutrition, and obesity. The subjects in this study range from 2 to 5 years of age. From the experiments conducted, the load cell sensor used for measuring the weight of the subjects has an accuracy level of 99.18%, with an average error of 0.82%. The rotary encoder sensor used to measure the height has an accuracy level of 99.44% and an average error of 0.56%. The Fuzzy Decision Support System used in this research successfully classified the nutritional status of all subjects accurately.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Decision Support System, Load Cell, Nutritional Status, Rotary Encoder, Rotary Encoder, Status Gizi
Subjects:	R Medicine > RJ Pediatrics > RJ101 Child Health. Child health services
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Biomedical Engineering > 11410-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Ammar Syuraih Alauddin Azizi
Date Deposited:	09 Aug 2023 05:53
Last Modified:	09 Aug 2023 05:53
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/103831

Actions (login required)

View Item