Sistem Klasifikasi Jaringan Komputer Berdasarkan Quality of Service Menggunakan Metode Logika Fuzzy

Rahayu, Yolanda Putri (2023) Sistem Klasifikasi Jaringan Komputer Berdasarkan Quality of Service Menggunakan Metode Logika Fuzzy. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10311910000008-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pada suatu perusahaan yang bergerak dibidang pembuatan dan rekayasa alat berat memiliki sebuah sistem yang berfungsi untuk mengidentifikasi tingkat produktivitas mesin. Sistem tersebut memiliki kemampuan untuk menunjukkan bottleneck pada proses produksi. Pada sistem tersebut, perusahaan dapat memantau penggunaan masing-masing mesin yang dimiliki. Pemantauan dilakukan dari data run time, setup time, idle time, breakdown time, support time, actual product, good product dan last breakdown time. Mesin tersebut berada dilokasi X. Data penggunaan mesin-mesin tersebut dikirimkan ke server head office yang berada lokasi Y. Pada proses pengiriman data terjadi permasalahan yaitu tidak terkirimkannya data penggunaan mesin dari lokasi X ke lokasi Y. Pada proyek ini, dibuatlah sebuah sistem yang digunakan untuk mengklasifikasikan kualitas layanan dari sebuah jaringan. Parameter yang digunakan untuk klasifikasi adalah delay dan packet loss. Parameter tersebut digunakan untuk menentukan nilai kualitas layanan (QoS) menggunakan metode logika fuzzy. Hasil yang didapatkan dari proyek akhir ini adalah sistem dapat mengklasifikasikan jaringan komputer menjadi 4 kategori QoS dengan metode logika fuzzy. Sistem berhasil mengetahui kondisi jaringan komputer yang baik pada Departemen Teknik Elektro Otomasi jika nilai delay bernilai ≤ 3 ms dan packet loss ≤ 20%.
=================================================================================================================================
A company engaged in the manufacture and engineering of heavy equipment has a system that serves to identify the level of machine productivity. The system has the ability to show bottlenecks in the production process. In the system, the company can monitor the use of each machine owned. Monitoring is done from run time, setup time, idle time, breakdown time, support time, actual product, good product and last breakdown time data. The machine is located at location X. Data on the use of these machines is sent to the head office server at location Y. In the process of sending data, there is a problem that is not sent machine usage data from location X to location Y. In this project, a system is made that is used to classify the quality of service of a network. The parameters used for classification are delay and packet loss. These parameters are used to determine the quality of service (QoS) value using the fuzzy logic method. The results obtained from this final project are that the system can classify computer networks into 4 QoS categories using the fuzzy logic method. The system succeeds in knowing the condition of a good computer network in the Department of Electrical Engineering Automation if the delay value is ≤ 3 ms and packet loss ≤ 20%.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Jaringan Komputer, Computer Network, Kualitas Layanan, Quality of Service, Logika Fuzzy, Fuzzy Logic.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic
Divisions:	Faculty of Vocational > 36304-Automation Electronic Engineering
Depositing User:	Yolanda Putri Rahayu
Date Deposited:	08 Dec 2023 07:33
Last Modified:	08 Dec 2023 07:33
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/103851

Actions (login required)

View Item