Optimalisasi Hasil Pembacaan Sensor Load Cell Pada Mesin Filling Parfum Menggunakan Metode Moving Average Filter

Agustya, Galih Lia Wulan (2023) Optimalisasi Hasil Pembacaan Sensor Load Cell Pada Mesin Filling Parfum Menggunakan Metode Moving Average Filter. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 10311910000064-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pengisian parfum pada PT.XYZ yang merupakan customer dari PT. Eldira Cipta Prima menggunakan mesin filling yang dikontrol berdasarkan sistem limitasi waktu, hal tersebut menyebabkan adanya selisih antara setpoint dengan hasil pengisian, sehingga operator harus memberikan tambahan ataupun pengurangan pada masing-masing botol parfum yang telah diisi. Dari hal tersebut, telah dilakukan perancangan mesin filling parfum dengan upaya meningkatkan akurasi pengisian menggunakan sistem limitasi berat, dimana sensor load cell merupakan instrumentasi yang digunakan. Penelitian ini telah difokuskan pada konsentrasi ketepatan pembacaan sensor load cell dengan upaya mereduksi noise menggunakan metode reduksi noise Simple Moving Average (SMA) yang dibandingkan dengan Weighted Moving Average (WMA) dan Exponential Moving Average (EMA). Inovasi sistem terbaru dengan menggunakan limitasi berat telah dapat menghasilkan pengisian parfum dengan optimal, dimana faktor tersebut sangat dipengaruhi oleh sensor load cell. Berdasarkan perhitungan evaluasi kesalahan menggunakan Mean Square Error (MSE) pada metode penelitian menggunakan SMA memiliki nilai rata-rata eror kuadrat sebesar 0,195 gram. Jika diprosentasekan, besar kesalahan dari upaya reduksi noise sebesar 0,20%. Sedangkan WMA memiliki nilai rata-rata eror kuadrat sebesar 0,17 gram dan EMA sebesar 0,62 gram. Jika diprosentasekan, besar kesalahan dari upaya reduksi noise WMA sebesar 0,20% dan EMA 0,35%. Tingkat optimal ditentukan dengan menggunakan pengujian objective function pada pengujian 3 metode moving average, maka didapatkan hasil akhir pada SMA sebesar 0,357, WMA 0,582 dan EMA 0,452. Pengisian parfum pada PT.XYZ yang merupakan customer dari PT. Eldira Cipta Prima menggunakan mesin filling yang dikontrol berdasarkan sistem limitasi waktu, hal tersebut menyebabkan adanya selisih antara setpoint dengan hasil pengisian, sehingga operator harus memberikan tambahan ataupun pengurangan pada masing-masing botol parfum yang telah diisi. Dari hal tersebut, telah dilakukan perancangan mesin filling parfum dengan upaya meningkatkan akurasi pengisian menggunakan sistem limitasi berat, dimana sensor load cell merupakan instrumentasi yang digunakan. Penelitian ini telah difokuskan pada konsentrasi ketepatan pembacaan sensor load cell dengan upaya mereduksi noise menggunakan metode reduksi noise Simple Moving Average (SMA) yang dibandingkan dengan Weighted Moving Average (WMA) dan Exponential Moving Average (EMA). Inovasi sistem terbaru dengan menggunakan limitasi berat telah dapat menghasilkan pengisian parfum dengan optimal,dimana faktor tersebut sangat dipengaruhi oleh sensor load cell. Berdasarkan perhitugan evaluasi kesalahan menggunakan Mean Square Error (MSE) pada metode penelitian menggunakan SMA memiliki nilai rata-rata eror kuadrat sebesar 0,195 gram. Jika diprosentasekan, besar kesalahan dari upaya reduksi noise sebesar 0,20%. Sedangkan WMA memiliki nilai rata-rata eror kuadrat sebesar 0,17 gram dan EMA sebesar 0,62 gram. Jika diprosentasekan, besar kesalahan dari upaya reduksi noise WMA sebesar 0,20% dan EMA 0,35%. Tingkat optimal ditentukan dengan menggunakan pengujian objective function pada pengujian 3 metode moving average, maka didapatkan hasil akhir pada SMA sebesar 0,357, WMA 0,582 dan EMA 0,452. Berdasarkan pengujian dan analisa yang telah dilakukan, sistem berhasil mereduksi noise dari pembacaan sensor load cell menggunakan metode filter noise rata-rata bergerak sederhana yaitu, metode Simple Moving Average (SMA). Sehingga, dengan adanya hal tersebut sistem dapat mereduksi noise pembacaan sensor load cell yang optimal yaitu dengan menggunakan kombinasi parameter 10 periode data dan 100 ms waktu sampling. Penerapan metode SMA tersebut dapat meningkatkan akurasi pembacaan sensor rata-rata hingga 0,13% atau dengan kata lain metode ini dapat mereduksi rata-rata noise hingga 0,420 gram.
================================================================================================================================
Perfume filling at PT. XYZ who is a customer of PT. Eldira Cipta Prima uses a filling machine that is controlled based on a time limitation system, this causes a difference between the setpoint and the filling results, so the operator must provide additional or subtraction to each perfume bottle that has been filled. From this, a perfume filling machine has been designed in an effort to increase filling accuracy using a weight limitation system, where the load cell sensor is the instrumentation used. This research has focused on the concentration of load cell sensor reading accuracy with noise reduction efforts using the Simple Moving Average (SMA) noise reduction method compared to the Weighted Moving Average (WMA) and Exponential Moving Average (EMA). The latest system innovation using weight limitations has been able to produce optimal perfume filling, where the factor is strongly influenced by the load cell sensor. Based on the calculation of error evaluation using Mean Square Error (MSE) in the research method using SMA has an average squared error value of 0.195 grams. As a percentage, the error of noise reduction effort is 0.20%. While WMA has an average squared error value of 0.17 grams and EMA of 0.62 grams. As a percentage, the error of WMA noise reduction effort is 0.20% and EMA is 0.35%. The optimal level is determined using objective function testing in testing 3 moving average methods, then the final results are obtained at SMA of 0.357, WMA 0.582 and EMA 0.452. Based on the tests and analysis that has been carried out, the system has succeeded in reducing noise from load cell sensor readings using a simple moving average noise filter method , namely the Simple Moving Average (SMA) method. Thus, with this, the system can reduce noise reading the load cell sensor optimally by using a combination of parameters of 10 data periods and 100 ms sampling time. The application of the SMA method can increase the accuracy of the average sensor reading up to 0.13% or in other words this method can reduce the average noise up to 0.420 grams.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Exponential Moving Average, Load Cell, Mean Square Error, Noise Filter, Simple Moving Average, Weighted Moving Average
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK3070 Automatic control
Divisions:	Faculty of Vocational > 36304-Automation Electronic Engineering
Depositing User:	GALIH LIA WULAN AGUSTYA
Date Deposited:	02 Oct 2023 03:48
Last Modified:	02 Oct 2023 03:48
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/104179

Actions (login required)

View Item