Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Kesehatan dan Indeks Pendidikan di Sulawesi Tahun 2021 Menggunakan Bivariate Log-Normal Regression

Oihu, Dewi Musaani (2023) Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Kesehatan dan Indeks Pendidikan di Sulawesi Tahun 2021 Menggunakan Bivariate Log-Normal Regression. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211940000015-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Komponen non ekonomi dari IPM yaitu Indeks Kesehatan dan Indeks Pendidikan. Indeks Kesehatan diukur dari Umur Harapan Hidup (UHH) saat lahir, sedangkan Indeks Pendidikan dihitung dari Harapan Lama Sekolah (HLS) dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum Indeks Kesehatan dan Indeks Pendidikan di Provinsi Sulawesi Tenggara dan Provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2021, serta variabel-variabel yang mempengaruhinya menggunakan Bivariate Log-Normal Regression (BLNR). BLNR merupakan metode yang digunakan untuk melihat hubungan dua variabel respon berdistribusi Log-Normal yang berkorelasi dengan beberapa variabel prediktor yang diduga berpengaruh terhadap kedua variabel respon tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari BPS Provinsi Sulawesi Tenggara dan BPS Provinsi Sulawesi Selatan dengan variabel respon yaitu Indeks Kesehatan dan Indeks Pendidikan, serta variabel prediktor adalah PDRB per kapita, Angka Partisipasi Murni (APM) SMA, Persentase Penduduk Miskin, Rumah Tangga dengan Sanitasi Layak, serta Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa Rata-rata Indeks Kesehatan di Sulawesi Tenggara dan Sulawesi Selatan pada tahun 2021 sebesar 0,7668; sedangkan rata-rata Indeks Pendidikan di Sulawesi Tenggara dan Sulawesi Selatan pada tahun 2021 sebesar 0,6507. Variabel prediktor yang berpengaruh terhadap kedua indeks tersebut menggunakan model BLNR adalah PDRB per Kapita dan APM SMA dengan nilai AICc sebesar -182,35175. Model BLNR menghasilkan kesimpulan bahwa setiap peningkatan PDRB per kapita sebesar satu persen akan menaikkan Indeks Kesehatan sebesar 0,000391 dan Indeks Pendidikan sebesar 0,00123; jika variabel prediktor lainnya konstan. Selain itu, setiap peningkatan APM SMA sebesar satu persen juga akan meningkatkan Indeks Kesehatan sebesar 0,0001 dan Indeks Pendidikan sebesar 0,00222 jika variabel prediktor lainnya konstan. Variabel Rumah Tangga dengan Sanitasi Layak hanya berpengaruh terhadap Indeks Pendidikan, sedangkan TPAK hanya berpengaruh terhadap Indeks Kesehatan. Adapun variabel Persentase Penduduk Miskin tidak berpengaruh terhadap Indeks Kesehatan maupun Indeks Pendidikan di Sulawesi Tenggara dan Sulawesi Selatan pada tahun 2021.
=================================================================================================================================
The non-economic components of the HDI are the Health Index and the Education Index. The Health Index measured by Life Expectancy at birth, while the Education Index measured by Expected Years of Schooling and Average Years of Schooling. This study aims to determine the description of the Health Index and Education Index of Southeast Sulawesi Province and South Sulawesi Province in 2021, and variables that influence it using the Bivariate Log-Normal Regression (BLNR) method. BLNR is a method used to see the relationship between two Log-Normal distributed response variables that correlated with several predictor variables that are thought to affect the two response variables. The data used in this study obtained from BPS Southeast Sulawesi Province and BPS South Sulawesi Province with response variables are Health Index and Education Index, and predictor variables are GRDP per capita, Pure Participation Rate, Percentage of Poor Population, Properly Sanitised Households, and Labour Force Participation Rate. Based on the results of the analysis, it was found that the average Health Index in Southeast Sulawesi and South Sulawesi in 2021 was 0,7668; while the average Education Index in Southeast Sulawesi and South Sulawesi in 2021 was 0.6507. The predictor variables that affect both indices using the BLNR model are GRDP per capita and Pure Participation Rate with an AICc value equal to -182,35175. Every one per cent increase in GRDP per capita will increase the Health Index by 0.000391 and the Education Index by 0.00123, if the other predictor variables are constant. In addition, every one per cent increase in Pure Participation Rate will also increase the Health Index by 0.0001 and the Education Index by 0.00222 if the other predictor variables are constant. The Households with Proper Sanitation variable only affects the Education Index, while the Labour Force Participation Rate only affects the Health Index. The Percentage of Poor Population variable has no effect on the Health Index or Education Index in Southeast Sulawesi and South Sulawesi in 2021.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	AICc, BLNR, Indeks Kesehatan, Indeks Pendidikan, Education Index, Health Index
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation Q Science > QA Mathematics > QA275 Theory of errors. Least squares. Including statistical inference. Error analysis (Mathematics) Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Dewi Musaani Oihu
Date Deposited:	04 Oct 2023 08:56
Last Modified:	04 Oct 2023 08:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/104325

Actions (login required)

View Item