Identifikasi Rock Type Menggunakan Metode Pore Geometry Structure Pada Reservoar Karbonat Lapangan 'KRP' Cekungan Sumatera Selatan

Pratama, Kevin Rizqia (2023) Identifikasi Rock Type Menggunakan Metode Pore Geometry Structure Pada Reservoar Karbonat Lapangan 'KRP' Cekungan Sumatera Selatan. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03411940000048-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Reservoar Karbonat Formasi Baturaja merupakan salah satu target dalam eksplorasi dan eksploitasi hidrokarbon pada Cekungan Sumatera Selatan. Reservoar karbonat memiliki tingkat heterogenitas yang lebih tinggi dibandingkan reservoar klastik. Hal ini menimbulkan permasalahan dalam evaluasi formasi karena kondisi reservoar yang dinamis. Rock typing dipercaya bisa menjadi salah satu solusi dari permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini, dilakukan analisa rock type menggunakan pendekatan pore geometry structure (PGS) yang diharapkan bisa menjadi salah satu solusi dalam meningkatkan kualitas karakterisasi reservoar karbonat Formasi Baturaja. Lapangan ‘KRP’ memiliki data core berupa routine core pada 8 sumur dan special core pada 4 sumur. Selain itu digunakan data wireline sebanyak 11 sumur. Analisa petrofisika dilakukan untuk mendapatkan nilai parameter petrofisika pada masing – masing sumur. Selanjutnya dilakukan analisa kurva PGS yang merupakan tahapan awal proses rock typing. Terdapat 4 rock type pada lapangan ‘KRP’. RT-1 menjadi kategori rock type terbaik dengan nilai porositas dan permeabilitas yang paling baik. Kemudian dengan metode PGS juga pada penelitian ini dilakukan perhitungan prediksi permeabilitas. Prediksi permeabilitas dilakukan dengan menggunakan persamaan permeabilitas PGS, setelah dikorelasikan dengan data core didapatkan nilai koefisien korelasi sebesar 0.963, lebih baik dibandingkan korelasi perhitungan permeabilitas menggunakan persamaan empiris dengan data core yang menghasilkan koefisien korelasi sebesar 0.673. Dari parameter petrofisika dan hasil rock typing maka dilakukan pemodelan dengan menggunakan metode Self Organizing Map (SOM) untuk dapat diaplikasikan ke sumur yang tidak memiliki data core. Didapatkan hasil berupa persebaran yang cukup represenatatif terhadap hasil analisa petrofisika pada masing-masing sumur.
=======================================================================================================================================
The Baturaja Carbonate Formation reservoir is one of the targets in the exploration and exploitation of hydrocarbons in the South Sumatra Basin. Carbonate reservoirs have a higher level of heterogeneity compared to clastic reservoirs. This poses challenges in formation evaluation due to the dynamic reservoir conditions. Rock typing is believed to be one of the solutions to these challenges. In this study, rock type analysis was conducted using the Pore Geometry Structure (PGS) approach, which is expected to improve the quality of reservoir characterization in the Baturaja Carbonate Formation. The 'KRP' field has core data consisting of routine cores from 8 wells and special cores from 4 wells. Additionally, wireline data from 11 wells were used. Petrophysical analysis was performed to obtain the petrophysical parameter values for each well. Subsequently, PGS curve analysis was conducted as the initial step in the rock typing process. There are 4 rock types in the 'KRP' field, with RT-1 being the best rock type category, exhibiting the highest porosity and permeability values. Furthermore, the PGS method was also used in this study to calculate permeability predictions. Permeability predictions were made using the PGS permeability equation, and after correlating them with core data, a correlation coefficient of 0.963 was obtained, which is better than the correlation coefficient of 0.673 obtained from empirical permeability calculations using core data. Based on the petrophysical parameters and rock typing results, modeling was performed using the Self-Organizing Map (SOM) method to be applied to wells without core data. The results yielded a representative distribution corresponding to the petrophysical analysis results for each well.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Rock Type, Pore Geometery Structure, Prediksi Permeabilitas; Rock Type, Pore Geometry Structure, Permeability Prediction.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.55 Cluster analysis Q Science > QE Geology > QE471 Sedimentary rocks. Sedimentology Q Science > QE Geology > QE601 Geology, Structural
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geophysics Engineering > 33201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Kevin Rizqia Pratama
Date Deposited:	23 Aug 2023 04:11
Last Modified:	23 Aug 2023 04:11
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/104354

Actions (login required)

View Item