Pemodelan Jumlah Balita Wasting di Provinsi Sulawesi Tenggara dengan Multivariate Adaptive Poisson Regression Spline (MAPRS)

Zein, Rama Adilla (2023) Pemodelan Jumlah Balita Wasting di Provinsi Sulawesi Tenggara dengan Multivariate Adaptive Poisson Regression Spline (MAPRS). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211940000087-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Satu dari lima kematian balita di dunia berkaitan dengan wasting, membuatnya menjadi salah satu ancaman terbesar bagi kehidupan anak-anak. Meski begitu, istilah medis ini relatif jarang diketahui oleh masyarakat. Wasting adalah kondisi apabila seorang balita memiliki berat badan yang tergolong rendah untuk tinggi badannya. Kondisi wasting di Indonesia apabila dilihat dari nilai prevalensinya tergolong cukup buruk, dan Provinsi Sulawesi Tenggara terbilang mempunyai prevalensi wasting yang lebih buruk daripada prevalensi nasional, sehingga patut mendapat perhatian lebih. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Multivariate Adaptive Poisson Regression Spline (MAPRS) yang merupakan gabungan dari metode MARS, model nonparametrik yang dapat memodelkan dengan baik meski tidak terdapat informasi terdahulu mengenai pola hubungan variabel dependen dan prediktornya, dan juga metode Regresi Poisson yang mana digunakan pada data diskrit, yang mana merupakan jenis data yang digunakan dalam penelitian kali ini. Model MAPRS terbaik untuk memodelkan jumlah balita wasting di Provinsi Sulawesi Tenggara memiliki beberapa atribut antara lain, memiliki fungsi basis sebanyak 31 dan merupakan model additif (tanpa interaksi) serta menggunakan penalty = 2. Model tersebut dapat menjelaskan 65,2% keragaman dari variabel dependen. Variabel yang paling berpengaruh terhadap jumlah balita wasting pada di Provinsi Sulawesi Tenggara pada tahun 2021 adalah Cakupan imunisasi dasar lengkap sedangkan variabel Ibu Nifas mendapat Vitamin A adalah yang memiliki pengaruh paling kecil dalam model yang terbentuk. Namun, terdapat 2 variabel diantaranya bayi usia 6 bulan mendapat ASI eksklusif dan persentase kunjungan neonatus lengkap yang tidak dimasukkan ke dalam model dikarenakan tidak didapat fungsi basis yang memiliki pengaruh cukup signifikan terhadap variabel dependen.
===============================================================================================================================
One in five toddler deaths in the world is related to wasting, making it one of the biggest threats to children's lives. Even so, this medical term is relatively rarely known by the public. Wasting is a condition when a toddler has a relatively low body weight for his height. The condition of wasting in Indonesia when viewed from the prevalence value is quite bad, and Southeast Sulawesi Province has a wasting prevalence that is worse than the national prevalence, so it deserves more attention. The method used in this study is the Multivariate Adaptive Poisson Regression Spline (MAPRS) which is a combination of the MARS method, a nonparametric model that can model well even though there is no previous information about the relationship pattern of the dependent variable and its predictors, and also the Poisson Regression method which is used in discrete data, which is the type of data used in this study. The best MAPRS model to model the number of wasting toddlers in each sub-district in Southeast Sulawesi Province has several attributes, among others, has a base function of 28 and is an additive model (without interaction) and uses penalty = 2. The model can account for 65,2% of the variance of the dependent variables. The most influential variable on the number of wasting toddlers in each sub-district in Southeast Sulawesi Province in 2021 is complete basic immunization coverage, while the variable postpartum mothers receive vitamin A is the one that has the least influence in the model formed. However, there are 2 variables including 6 months years old babies are exclusively breastfed and the percentage of complete neonatal visits that are not included in the model because there is no base function that has a significant influence on the dependent variable.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Balita, MAPRS, Wasting, Toddler
Subjects:	R Medicine > RJ Pediatrics > RJ101 Child Health. Child health services
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Rama Adilla Zein
Date Deposited:	05 Sep 2023 08:01
Last Modified:	05 Sep 2023 08:01
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/104460

Actions (login required)

View Item