Peramalan Tingkat Inflasi dan Jumlah Uang Beredar di Indonesia Menggunakan Metode Threshold Vector Autoregressive (TVAR)

Prasetya, Giovanita Ellen (2023) Peramalan Tingkat Inflasi dan Jumlah Uang Beredar di Indonesia Menggunakan Metode Threshold Vector Autoregressive (TVAR). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211940000067-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Inflasi merupakan indikator ekonomi yang sangat penting. inflasi harus selalu terjaga agar tidak menimbulkan ketidakstabilan perekonomian di suatu negara. Grafik Inflasi di Indonesia sangatlah fluktuatif, tetapi secara garis besar, nilai inflasi cenderung menurun dalam tahun 2015 hingga 2021. Terhitung dalam tujuh tahun ini, terjadi penurunan inflasi sebesar 3,28%. Perubahan nilai inflasi ini dipengaruhi dan memengaruhi faktor-faktor ekonomi lainnya. Salah satu faktor ekonomi yang memiliki hubungan kuat dengan inflasi adalah jumlah uang beredar dalam arti sempit (M1). Mengetahui dan memahami peramalan dari inflasi dan jumlah uang beredar adalah hal yang sangat penting, mengingat betapa kuatnya pengaruh inflasi dan juga jumlah uang beredar bagi perekonomian di suatu negara. Untuk dapat membuat peramalan tersebut, dibutuhkan metode statistik yang dapat meramalkan dua variabel yang saling memengaruhi dan juga dapat meramalkan dalam kondisi pola data yang fluktuatif, berubah-ubah, dan tidak linier. Metode yang dapat menangani hal tersebut secara akurat adalah metode Threshold Vector Autoregressive (TVAR). Dari model VAR(1), TVAR(1) dengan satu threshold, TVAR(1) dengan dua threshold, didapatkan bahwa TVAR(1) dengan satu threshold adalah model terbaik. Peramalan menggunakan model tersebut memiliki nilai MAPE sebesar 9,07% untuk peramalan tingkat inflasi dan 6,22% untuk peramalan jumlah uang beredar di Indonesia. Hasil peramalan tingkat inflasi tahun 2022 berkisar 1,42% hingga 1,56%, sedangkan hasil peramalan jumlah uang beredar di Indonesia tahun 2022 memiliki rentang 1.825.719 miliar Rupiah hingga 1.825.719 miliar Rupiah.
===============================================================================================================================
Inflation is a very important economic indicator. Inflation must always be maintained so as not to cause economic instability in a country. The inflation graph in Indonesia is very volatile, but in general, the inflation rate tends to decrease from 2015 to 2021. In the last seven years, there has been a decline in inflation of 3.28%. Changes in the value of inflation are influenced and affect other economic factors. One of the economic factors that has a strong relationship with inflation is the narrow money supply (M1). Knowing and understanding forecasting of inflation and money supply is very important, considering how strong the effect of inflation and also money supply is for the economy in a country. To be able to make these forecasts, a statistical method is needed that can predict two variables that influence each other and can also predict in conditions of fluctuating, changing, and non-linear data patterns. The method that can handle this accurately is the Threshold Vector Autoregressive (TVAR) method. From the models VAR(1), TVAR(1) with one threshold, TVAR(1) with two thresholds, it is found that TVAR(1) with one threshold is the best model. Forecasting using this model has a MAPE value of 9.07% for forecasting the inflation rate and 6.22% for forecasting the money supply in Indonesia. The results of forecasting the inflation rate in 2022 range from 1.42% to 1.56%, while the forecast results for the money supply in Indonesia in 2022 have a range of 1,825,719 billion Rupiah to 1,825,719 billion Rupiah.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Inflasi, Jumlah Uang Beredar, Ketidaklinieran, Peramalan, TVAR, Forecasting, Inflation, Money Supply, Non-Linearity
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Giovanita Ellen Prasetya
Date Deposited:	05 Sep 2023 06:43
Last Modified:	05 Sep 2023 06:43
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/104648

Actions (login required)

View Item