Pengembangan Program Image Pre-Processing untuk Pengenalan Karakter Optik pada Racangan Aplikasi Pencatatan Pajak Mobile Untuk Badan Pendapatan Daerah (BAPENDA) Jawa Timur

Wijaya, Gian Ega (2023) Pengembangan Program Image Pre-Processing untuk Pengenalan Karakter Optik pada Racangan Aplikasi Pencatatan Pajak Mobile Untuk Badan Pendapatan Daerah (BAPENDA) Jawa Timur. Project Report. [s.n.], [s.l.].

Text 05111940000214-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

BAPENDA Jawa Timur adalah lembaga yang bertanggung jawab atas pengelolaan pendapatan daerah di provinsi Jawa Timur, Indonesia. Lembaga ini memiliki peran kunci dalam mengumpulkan pendapatan dari berbagai sumber, termasuk pajak daerah, retribusi, dan sumber-sumber pendapatan lainnya. Melalui pengelolaan efisien dan optimal, BAPENDA Jawa Timur berupaya mendukung pembiayaan program-program pembangunan dan pelayanan publik di tingkat provinsi. Untuk mendukung kepengurusan pajak, BAPENDA memiliki ide untuk mengembangkan aplikasi pajak mobile. Dengan aplikasi ini, pengguna dapat mengurus pajak kendaraan mereka secara online. Sebelum menggunakan aplikasi, calon pengguna diminta untuk mendaftar sebagai pengguna aplikasi, salah satu data yang diperlukan pada aplikasi ini adalah Nomor Induk Kependudukan atau NIK, untuk mempermudah proses pendaftaran setiap pengguna pada rancangan aplikasi ini saya diminta untuk membuat program pre-processing gambar KTP dan implementasi OCR menggunakan tesseract yang digunakan untuk mengambil NIK pada gambar KTP yang telah di masukkan oleh oleh pengguna.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Pra-Pemrosesan Gambar, OCR, KTP, NIK Image Pre-Processing, OCR, KTP, NIK
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Gian Ega Wijaya
Date Deposited:	11 Aug 2023 08:50
Last Modified:	11 Aug 2023 08:50
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/104659

Actions (login required)

View Item