Pemodelan Produk Domestik Regional Bruto di Provinsi Jawa Timur dengan Regresi Data Panel Dinamis Pendekatan Generalized Method of Moment

Arief, Shinta Nuriyah (2023) Pemodelan Produk Domestik Regional Bruto di Provinsi Jawa Timur dengan Regresi Data Panel Dinamis Pendekatan Generalized Method of Moment. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211940000138_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Setiap negara di dunia termasuk Indonesia memiliki tujuan yang sama yaitu meningkatkan taraf hidup masyarakatnya melalui pembangunan ekonomi. Pembangunan ekonomi dalam prosesnya akan memengaruhi peningkatan pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi adalah perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang menyebabkan barang dan jasa yang diproduksikan dalam masyarakat bertambah dan kemakmuran masyarakat meningkat. Indikator yang dapat digunakan untuk mengukur pertumbuhan ekonomi adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Jawa Timur merupakan provinsi dengan PDRB ADHB tertinggi kedua setelah Provinsi DKI Jakarta. Jika diukur menurut besaran PDRB atas dasar harga konstan (ADHK) 2010, perekonomian Jawa Timur tumbuh 3,57% menjadi Rp1,67 kuadriliun pada 2021 dibanding tahun sebelumnya. Namun, capaian ekonomi Jawa Timur tahun 2021 tetap terhitung lebih rendah dibandingkan dengan sebelum adanya pandemi Covid-19. Variabel-variabel ekonomi bersifat dinamis dimana nilainya dipengaruhi oleh nilai variabel itu sendiri dimasa lalu dan juga variabel lain. Penelitian ini menggunakan regresi data panel dinamis dengan metode penaksiran parameter Generalized Method of Moment yang menghasilkan penduga tidak bias, konsisten, dan efisien. Keuntungan dari penggunaan GMM antara lain yaitu GMM tidak memerlukan syarat suatu distribusi seperti asumsi normalitas, dapat menangani masalah heteroskedastisitas, dan kemudahan dalam penentuan variabel instrumen yang sesuai untuk menangani endogenitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor PDRB di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2015-2021 menggunakaan metode regresi data panel dinamis. Variabel endogen yang digunakan pada penelitian ini yaitu Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sedangkan variabel eksogen diantaranya pengeluaran per kapita, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Upah Minimum Kabupaten (UMK). Pemodelan PDRB di Provinsi Jawa Timur secara signifikan dipengaruhi oleh variabel PDRB tahun sebelumnya, pengeluaran perkapita, IPM, dan UMK dengan koefisien tanda pada masing-masing variabel independen yang telah sesuai dengan teori ekonomi dengan nilai R2 sebesar 99,77%. Secara jangka pendek elastisitas untuk pengeluaran per kapita terhadap PDRB sebesar 0,10885 dan elastisitas jangka panjang sebesar 0,29604. Elastisitas jangka pandek untuk IPM terhadap PDRB sebesar 0,28395 dan elastisitas jangka panjang sebesar 0,77227. Elastisitas jangka pandek untuk UMK terhadap PDRB sebesar 0,04436 dan elastisitas jangka panjang sebesar 0,12064.
===============================================================================================================================
Every country in the world, including Indonesia, shares the same goal of improving the standard of living for its people through economic development. Economic development, in its process, will influence economic growth. Economic growth is the progress of economic activities that result in an increase in the production of goods and services within society and an improvement in the prosperity of the people. An indicator that can be used to measure economic growth is the Gross Regional Domestic Product (GRDP). East Java is a province with the second-highest GRDP after DKI Jakarta. When measured based on constant prices (2010), East Java's economy grew by 3.57% to reach Rp1.67 quadrillion in 2021 compared to the previous year. However, the economic achievement of East Java in 2021 remained lower than the pre-Covid-19 pandemic levels. Economic variables are dynamic, and their values are influenced not only by their own past values but also by other variables. This research uses dynamic panel data regression with the Generalized Method of Moment (GMM) parameter estimation method, which produces unbiased, consistent, and efficient estimates. The advantages of using GMM include not requiring distribution assumptions like normality, ability to handle heteroskedasticity issues, and ease of determining appropriate instrumental variables to address endogeneity. The objective of this research is to identify the factors affecting GRDP in East Java Province from 2015 to 2021 using the dynamic panel data regression method. The endogenous variable used in this study is Gross Regional Domestic Product (GRDP), while the exogenous variables include per capita expenditure, Human Development Index (HDI), and Minimum District Wage (MDW). The GRDP modeling in East Java Province is significantly influenced by the previous year's GRDP, per capita expenditure, HDI, and MDW, with coefficients in line with economic theories and an R2 value of 99.77%. In the short run, the elasticity of per capita expenditure to GRDP is 0.10885, and in the long run, it is 0.29604. The short-run elasticity of HDI to GRDP is 0.28395, and in the long run, it is 0.77227. The short-run elasticity of MDW to GRDP is 0.04436, and in the long run, it is 0.12064.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Generalized Method of Moment, Produk Domestik Regional Bruto, Regresi Data Panel Dinamis, Dynamic Data Panel Regression, Gross Regional Domestic Product
Subjects:	H Social Sciences > HC Economic History and Conditions Q Science > QA Mathematics > QA278.5 Principal components analysis. Factor analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Shinta Nuriyah Arief
Date Deposited:	05 Sep 2023 07:56
Last Modified:	05 Sep 2023 07:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/104695

Actions (login required)

View Item