Rancang Bangun Perangkat Lunak Pencarian Audio Fingerprint Lagu Pada Server Data Terdistribusi

Eryana, Bastian Ajriya (2014) Rancang Bangun Perangkat Lunak Pencarian Audio Fingerprint Lagu Pada Server Data Terdistribusi. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5110100016_Undergraduate_Thesis.pdf Download (2MB)

Abstract

Saat ini perkembangan musik di Indonesia terus mengalami peningkatan hingga waktu ke waktu.Setiap tahun, banyak penyanyi baru bermunculan di media. Akibatnya banyak pula lagu-lagu yang tidak membutuhkan waktu yang lama untuk bisa diterima masyarakat. Dari beragam musik yang beredar, masyarakat bisa dengan sangat cepat menyanyikan bahkan menghafalkan lagu-lagu tersebut. Permasalahan muncul ketika seseorang ingin menikmati lagu tersebut namun tidak mengetahui judul lagu dan penyanyi atau informasi lain dari lagu tersebut. Pada Tugas Akhir ini dibangun sebuah sistem pencarian lagu berbasis Audio Fingerprint pada aplikasi desktop. Pencarian lagu berbasis Audio Fingerprint dibangun dengan dengan metode wavelet menggunakan algoritma Music Information Retrieval (MIR). Pada sistem yang dibangun, MIR diimplementasi pada server menggunakan paralel computing. Hasil pencarian adalah data deskripsi lagu berupa judul, penyanyi, album, genre, dan tahun. Zhang (2004) menerangkan bahwa pendekatan berdasarkan wavelet pada problem linear terbaik dalam pengolahan citra. Karena ekstraksi Audio Fingerprint melalui banyak tahapan untuk pengolahan fitur, maka diperlukan proses pengiriman data dalam waktu yang singkat. Peningkatan kecepatan proses eksekusi suatu program dapat dicapai dengan menggunakan prosesor yang lebih cepat atau dengan menerapkan komputasi paralel [1]. Dalam implementasi digunakan Java Parallel Programming Framework (JPPF) dan aplikasi dibangun di atas bahasa pemrograman Java. Pada implementasi dan pengujian sistem, didapatkan bahwa Audio Fingerprint menggunakan metode wavelet dengan komputasi paralel JPPF berhasil dikembangkan untuk pencarian lagu dengan penghematan waktu sebesar 72% dan kemiripan Audio Fingerprint rata-rata 34,6% untuk masukan rekaman lagu berdurasi 37-81 detik. Semakin banyak lagu yang beredar, diharapkan aplikasi ini dapat mempermudah pencarian lagu yang tidak diketahui judul dan nama penyanyinya sehingga mempermudah pengguna untuk menemukan informasi dari lagu tersebut.
===================================================================================================================================
Nowadays, music development in Indonesia continuously rises up. Every year there are many new singers showing up on the media. Thus, songs produced do not take long time to be accepted by public. As various kind of music available in public, people are able to sing or even memorize the lyrics easily. Problem arises when people want to download the music from the internet but they do not know the tittle, singer, and other information of the song. This final assignment would like to build an Audio Fingerprint-based music finder system on desktop application. Audio Fingerprint-based music finder is built by wavelet method and utilizes Music Information Retrieval (MIR) algorithm. In the system built, MIR is implemented on the server using parallel computing. Searching result shows description about tittle, singer, album, genre, and year of the song. Zang (2004) explained that wavelet-based in linear problem is the best approach in processing image. As Audio Fingerprint undergoes many stages for feature processing, it needs fast data delivery process. Speed escalation of execution process can be gained from faster processor or by implementing parallel computation (Peter, 2011). Implementation utilizes Java Parallel Programming Framework (JPPF) and application was built on Java programming language. In system implementation and examination, Audio Fingerprint which uses wavelet with JPPF parallel computation was successfully developed for music searching with time savings 72% and similarities of Audio Fingerprint average 34.6% for input recording songs 37-81 seconds duration.As various kind of music quickly circulating in public, hopefully this application would make music searching easier and eventually this could simplify user to find the music they like.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSIf 005.74 Ery r-2014
Uncontrolled Keywords:	Music Information Retrieval, Audio Fingerprint, Wavelet, Parallel Computing
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > Z699.5 Information storage and retrieval systems
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	23 Oct 2023 08:25
Last Modified:	23 Oct 2023 08:25
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/104868

Actions (login required)

View Item