Deteksi Dan Validasi Informasi Gempa Secara Real-Time Berbasis Social Sensor Dengan Twitter

Nugroho, Ryan Dwi Cahyo (2014) Deteksi Dan Validasi Informasi Gempa Secara Real-Time Berbasis Social Sensor Dengan Twitter. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 5110100046_Undergraduate_Thesis.pdf] Text
5110100046_Undergraduate_Thesis.pdf

Download (2MB)

Abstract

Twitter, merupakan sebuah layanan microblogging yang telah mendapatkan banyak perhatian beberapa waktu belakangan ini. Salah satu karakteristik dari Twitter adalah sifatnya yang real-time. Sebagai contoh, bila terjadi gempa, maka orang-orang akan segera membuat posting Twitter (tweet) mengenai hal-hal yang berkaitan dengan gempa tersebut. Hal ini membuat Twitter dapat digunakan sebagai social sensor untuk mendeteksi terjadinya gempa secara real-time. Namun tidak semua informasi yang didapat dari social sensor memiliki nilai yang valid. Maka dibutuhkan metode untuk melakukan validasi terhadap kebenaran berita tersebut.Guna melakukan validasi informasi gempa yang didapat dari social sensor, diperlukan integrasi dengan situs web yang menangani informasi gempa. Situs web Earthquake Hazards Program merupakan situs yang menangani informasi gempa di seluruh dunia secara real-time. Perangkat lunak melakukan pengambilan data informasi gempa yang didapat dari situs web menggunakan JSON parser. Data tersebut diolah untuk kemudian digunakan untuk melakukan validasi terhadap data informasi gempa yang didapat dari social sensor. Berdasarkan data informasi gempa social sensor yang telah diolah, dapat dihitung level konfidensi informasi gempa untuk menunjukkan tingkat konfidensi informasi gempa berdasarkan situs web Earthquake Hazards Program. Perangkat lunak telah diuji coba fungsionalitasnya. Pengujian dilakukan melalui beberapa skenario yang telah ditentukan sebelumnya. Hasil pengujian menunjukkan perangkat lunak berhasil menampilkan informasi gempa beserta level konfidensi dari informasi gempa.
==================================================================================================================================
Twitter, is a microblogging service that has gained a lot of attention recently. One of characteristics of Twitter is its real-time nature. For example, if there were an earthquake, people would tend to make Twitter posts about things related to that earthquake. This thing makes Twitter can be used as seocial sensor to detect an earthquake in real-time. However not all of the informations obtained from the social sensor has a valid value. So it needs a method to validate the truth of those informations.In order to perform validation of the earthquake information obtained from social sensor, it requires an integration with web site related to earthquake information. Earthquake Hazards Program is a web site that handles earthquake information from all over the world in real-time. This software retrieve earthquake information data from the website using JSON Parser. The data is processed and used to peform validation againsts earthquake information data obtained from the social sensor. Based on earthquake information obtained from social sensor that has been processed, level of confidentiality of earthquake information can be calculated. This software has been tested functionally. The experiment is done through some predefined scenarios. The result could successfully show Earthquake information and its level of confidentiality.

Item Type: Thesis (Other)
Additional Information: RSIf 005.33 Nug d-2014
Uncontrolled Keywords: Twitter, Earthquake Hazards Program, Real-Time, Social Sensor,Earthquake Hazards Program, Real-Time.
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA158.7 Computer network resources
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Marsudiyana -
Date Deposited: 23 Oct 2023 08:08
Last Modified: 23 Oct 2023 08:08
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/104872

Actions (login required)

View Item View Item