Manajemen Kualitas Aliran Data Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (Ads-B) Banyak Titik Dengan Pohon Keputusan

Aprilio, Adrianus Yoza (2014) Manajemen Kualitas Aliran Data Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (Ads-B) Banyak Titik Dengan Pohon Keputusan. Other thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5110100085_Undergraduate_Thesis.pdf Download (2MB)

Abstract

Pohon keputusan adalah salah satu metode untuk melakukan pemilihan dan penyaringan data. Pemilihan dan penyaringan data, merupakan bagian dari usaha untuk menjaga kualitas data. Salah satu contoh dari permasalahan pentingnya kualitas data adalah data pada dunia transportasi, utamanya penerbangan. Data yang dihasilkan harus merupakan data yang memiliki tingkat validitas dan kepercayaan cukup tinggi, karena data yang dihasilkan mempengaruhi kehidupan banyak orang. Pada tugas akhir ini diterapkan metode pohon keputusan (Decision Tree) untuk menunjang Manajemen Kualitas Aliran Data pada Automatic Dependent Surveillance Broadcast Banyak Titik. Data yang dikirim station-station yang ada akan dikonsolidasikan menjadi sebuah data yang tingkat validitas dan kepercayaannya terukur, sehingga data yang dikeluarkan dapat menjadi data yang valid untuk observasi dan simulasi, bahkan dalam kondisi terdesak, dapat digunakan untuk rekonstruksi. Hasil uji coba terhadap ground-truth, intern data, dan ekstern data membuktikan bahwa pohon keputusan dapat menunjang proses manajemen kualitas aliran data pada ADS-B banyak titik, sehingga data yang terbentuk adalah valid dan terpercaya.
=============================================================================================================================
Decision tree is one of the methods assigned for doing data selection and filtering. Data selection and filtering is part of managing data quality. One example of the problem is managing data quality in transportation data, mainly aviation data. Aviation data requires almost absolute validity and trustworthy, since these data will affect many people’s live. In this final project, Decision Tree is applied as a method in Multiple Node Automatic Dependent Surveillance-Broadcast Data Stream Quality Management. We need to consolidate data sent from stations to be valid and trustworthy data. So that the output data could be used in observation and simulation, even reconstruction in such of emergency case. Based on trials on ground truth, internal data, and external data, it is proven that decision tree could be used to manage multiple node ADS-B Data Stream Quality, so that generated data is valid and trustworthy.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSIf 003.56 Apr m-1
Uncontrolled Keywords:	ADS-B, Aliran data, Kualitas data, Banyak titik, Pohon keputusan, Data quality, Data stream, Decision tree, Multiple node
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105 Data Transmission Systems
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	24 Oct 2023 05:54
Last Modified:	27 Oct 2023 08:33
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/104986

Actions (login required)

View Item