EKSIANDAYANI, SANTI (2016) PEMODELAN PERAMALAN INFLASI UMUM DAN INFLASI MENURUT KELOMPOK PENGELUARAN DI INDONESIA DENGAN METODE HIBRIDA ARIMAX-NN. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
1314201718-Master_theses.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview |
Abstract
Inflasi menjadi salah satu komponen penting dalam perekonomian suatu negara,
merupakan indikator kenaikan harga barang dan jasa secara umum. Inflasi di
Indonesia banyak dipengaruhi oleh faktor-faktor eksternal. Oleh karena itu
penting untuk memodelkan peramalan inflasi dengan memperhitungkan pengaruh
dari faktor-faktor tersebut. Pada penelitian ini hanya dibatasi pada inflasi umum,
inflasi bahan makanan dan inflasi perumahan, air, listrik, gas dan bahan bakar.
Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi inflasi antara lain jumlah uang beredar,
nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika dan IHSG. Selain faktor-faktor tersebut,
terdapat kejadian-kejadian yang diduga memberikan intervensi terhadap inflasi,
antara lain kenaikan BBM dan kenaikan TDL. Pemodelan peramalan inflasi pada
penelitian ini akan menggunakan metode hibrida ARIMAX-NN yang merupakan
penggabungan dari model linier dan nonlinier. Peramalan dengan model hibrida
ARIMAX-NN ini akan dibandingkan dengan model klasik ARIMA dan
ARIMAX. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode hibrida ARIMAXNN
memberikan hasil terbaik dalam pemodelan peramalan inflasi umum, inflasi
bahan makanan dan inflasi perumahan air, listrik, gas dan bahan bakar. Jumlah
uang beredar berpengaruh signifikan terhadap inflasi umum dan inflasi
perumahan air, listrik, gas dan bahan bakar. Nilai tukar rupiah terhadap dolar
Amerika memberikan pengaruh terhadap inflasi bahan makanan. Sedangkan
IHSG tidak berpengaruh terhadap ketiga inflasi tersebut. Kejadian yang
memberikan intervensi terhadap ketiga inflasi tersebut adalah kenaikan BBM
Oktober 2005, dengan kenaikan bensin premium sebesar 88% dan solar 105%.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSt 519.535 Eks p |
| Uncontrolled Keywords: | Inflasi, hibrida ARIMAX-NN, ARIMAX, Neural Network (NN) |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models. |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Anis Wulandari |
| Date Deposited: | 15 Dec 2016 03:25 |
| Last Modified: | 26 Dec 2018 07:23 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/1050 |
Actions (login required)
 |
View Item |