PEMODELAN PERAMALAN INFLASI UMUM DAN INFLASI MENURUT KELOMPOK PENGELUARAN DI INDONESIA DENGAN METODE HIBRIDA ARIMAX-NN

EKSIANDAYANI, SANTI (2016) PEMODELAN PERAMALAN INFLASI UMUM DAN INFLASI MENURUT KELOMPOK PENGELUARAN DI INDONESIA DENGAN METODE HIBRIDA ARIMAX-NN. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1314201718-Master_theses.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview

Abstract

Inflasi menjadi salah satu komponen penting dalam perekonomian suatu negara, merupakan indikator kenaikan harga barang dan jasa secara umum. Inflasi di Indonesia banyak dipengaruhi oleh faktor-faktor eksternal. Oleh karena itu penting untuk memodelkan peramalan inflasi dengan memperhitungkan pengaruh dari faktor-faktor tersebut. Pada penelitian ini hanya dibatasi pada inflasi umum, inflasi bahan makanan dan inflasi perumahan, air, listrik, gas dan bahan bakar. Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi inflasi antara lain jumlah uang beredar, nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika dan IHSG. Selain faktor-faktor tersebut, terdapat kejadian-kejadian yang diduga memberikan intervensi terhadap inflasi, antara lain kenaikan BBM dan kenaikan TDL. Pemodelan peramalan inflasi pada penelitian ini akan menggunakan metode hibrida ARIMAX-NN yang merupakan penggabungan dari model linier dan nonlinier. Peramalan dengan model hibrida ARIMAX-NN ini akan dibandingkan dengan model klasik ARIMA dan ARIMAX. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode hibrida ARIMAXNN memberikan hasil terbaik dalam pemodelan peramalan inflasi umum, inflasi bahan makanan dan inflasi perumahan air, listrik, gas dan bahan bakar. Jumlah uang beredar berpengaruh signifikan terhadap inflasi umum dan inflasi perumahan air, listrik, gas dan bahan bakar. Nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika memberikan pengaruh terhadap inflasi bahan makanan. Sedangkan IHSG tidak berpengaruh terhadap ketiga inflasi tersebut. Kejadian yang memberikan intervensi terhadap ketiga inflasi tersebut adalah kenaikan BBM Oktober 2005, dengan kenaikan bensin premium sebesar 88% dan solar 105%.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSt 519.535 Eks p
Uncontrolled Keywords: Inflasi, hibrida ARIMAX-NN, ARIMAX, Neural Network (NN)
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models.
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > (S2) Master Theses
Depositing User: Mrs Anis Wulandari
Date Deposited: 15 Dec 2016 03:25
Last Modified: 26 Dec 2018 07:23
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/1050

Actions (login required)

View Item View Item