Temu Kembali Citra Berbasis Isi Pada Citra Kain Berdasrkan Fitur Warna, Tekstur, Dan Bentuk

Niswah, Atiqotun (2014) Temu Kembali Citra Berbasis Isi Pada Citra Kain Berdasrkan Fitur Warna, Tekstur, Dan Bentuk. Other thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5110100183-Undergraduate_Thesis.pdf Download (3MB)

Abstract

Kain adalah bahan baku pembuatan berbagai produk, seperti seprai, taplak, dan baju. Kain memiliki berbagai jenis bahan, warna, dan motif. Terkadang, beberapa kain berbeda dipadukan untuk membuat suatu produk, misalnya baju. Tidak sembarang kain dipilih. Warna yang senada ataupun motif yang mirip biasanya menjadi syarat kain tersebut dipadukan dengan kain contoh. Untuk mempermudah pencarian kain yang mirip dengan kain contoh, content-based image retrieval (CBIR) dapat menjadi salah satu solusi. CBIR dapat menemukan kain yang mirip sehingga membantu pemilihan kain yang akan dipadukan dengan kain contoh. Dalam Tugas Akhir ini, dibangun sistem temu kembali citra kain menggunakan metode dominant color descriptor (DCD), steerable filter, dan pseudo-Zernike moments. DCD digunakan untuk mengekstraksi fitur warna dari citra yang warnanya telah dikuantisasi. Steerable filter digunakan untuk mengekstraksi fitur tekstur. Pseudo-Zernike moment digunakan untuk mengekstraksi fitur bentuk. Hasil pencarian citra mirip yang paling baik didapatkan dengan menggabungkan ketiga fitur, yaitu warna, tekstur, dan bentuk. Bobot dari tiap fitur berbeda, yaitu 0.6 untuk fitur tekstur, 0.25 untuk fitur warna, dan 0.15 untuk fitur bentuk. Apabila hanya digunakan satu fitur, yang paling baik digunakan untuk pencarian adalah fitur warna.
==============================================================================================================================
Fabric is the raw material for making various products, such as bedsheet, tablecloth, and clothes. Fabrics have different types of materials, colors, and motif. Sometimes, more than one different fabrics combine to create a product, such as clothes. The selected fabrics are chosen by similarity. Matching in color or motif is usually a requirement to combined some fabrics. To facilitate the search of similar fabric, content-based image retrieval (CBIR) can be the solution. CBIR can find the similar fabric to help the selection of fabric that will be combine with another fabric. In this Final Project, image retrieval system is constructed using dominant color descriptor (DCD), a steerable filter, and pseudo-Zernike moments. DCD is used to extract color features of quantized colored image. Steerable filter is used to extract texture features. Pseudo-Zernike moments are used to extract the shape feature. The best result of image retrieval obtained by combining three features, color, texture, and shape. The weight of each features are different, 0.6 for texture features, 0.25 for color features, and 0.15 for shape features. Meanwhile, when only one feature is selected, color feature is the best used for the search.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSIf 005.74 Nis t
Uncontrolled Keywords:	Temu Kembali Citra, Dominant Color Descriptor, Steerable Filter, Pseudo-Zernike Moment, Kain, Image Retrieval, Dominant Color Descriptor,
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions:	Faculty of Information and Communication Technology > Informatics > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	01 Nov 2023 07:59
Last Modified:	01 Nov 2023 07:59
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105031

Actions (login required)

View Item