Optimasi Desain Kapal Ikan Menggunakan Software Quantitave System For Business (QSB) : Studi Kasus Daerah Perairan Probolinggo

Sumarwan, Defri (2010) Optimasi Desain Kapal Ikan Menggunakan Software Quantitave System For Business (QSB) : Studi Kasus Daerah Perairan Probolinggo. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 4106100011-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (51MB)

Abstract

Bangsa Indonesia adalah bangsa yang terampil dalam membuat kapal. Berbagai jenis kapal kayu dapat dibangun sesuai dengan karakteristik di tiap daerah. Ilmu yang digunakan merupakan ilmu yang turun-menurun yang berasal dari nenek moyangnya Tak salah jika bentuk kapal yang dibuat hampir sama di wilayah tertentu. Di sisi lain, teknik perancangan kapal terus berkembang. Ukuran-ukuran utama kapal sangat mempengaruhi kinerja dari kapal itu sendiri. Mak~ dalam penelitian ini akan menggabungkan antara data-data kapal ikan di perairan khususnya Probolinggo dengan teknik perancangan kapal yang selama ini diajarkan di bangku perkuliahan untuk dilakukan proses optimasi. Proses optimasi desain ini menggunakan Software Quantitave System For Business (QSB) yang merupakan perangkat lunak yang biasa digunakan dalam proses optimasi. Proses optimasi, diawali dengan penentuan variabel, batasan, dan fungsi tujuan dari proses optimasi, yaitu untuk mendapatkan biaya pembangunan yang paling minimum. Dari hasil optimasi didapatkan ukuran-ukuran utama kapal ikan optimal untuk daerah Probolinggo yaitu panjang (Lpp 14,24 m, Iebar (B) 4,84 m, tinggi (D) 1,52 m, kecepatan (Vs) 9 knot, koefisien blok (Cb) 0,63, sarat (t) 1,29 m, panjang bangunan atas 2,6 m, tinggi bangunan atas 1,86 m, dan Iebar bangunan atas 1,53 m.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSPe 623.81 Sum o 2010
Uncontrolled Keywords:	optimasi, desain, kapal ikan, ukuran utam~ QSB
Subjects:	V Naval Science > VM Naval architecture. Shipbuilding. Marine engineering > VM156 Naval architecture
Divisions:	Faculty of Marine Technology (MARTECH) > Marine Engineering > 36202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	- Davi Wah
Date Deposited:	02 Nov 2023 04:18
Last Modified:	02 Nov 2023 04:18
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105037

Actions (login required)

View Item