Pembuatan Aplikasi Pendukung Keputusan Untuk Peramalan Persediaan Bahan Baku Produksi Plastik Blowing Inject Menggunakan Metode Arima (Autoregressive Integrate Moving Average) Di PT. CV. Asia

Hutasuhut, Amira Herwindyani (2014) Pembuatan Aplikasi Pendukung Keputusan Untuk Peramalan Persediaan Bahan Baku Produksi Plastik Blowing Inject Menggunakan Metode Arima (Autoregressive Integrate Moving Average) Di PT. CV. Asia. Other thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5210100029_Undergraduate_Thesis.pdf Download (2MB)

Abstract

Persediaan bahan baku memiliki peranan penting bagi perusahaan karena akan berpengaruh pada kemampuan perusahaan untuk memenuhi permintaan pelanggan. CV. Asia merupakan sebuah perusahaan manufaktur kemasan plastik dengan spesialisasi pada injection dan blow moulding. Saat ini, CV. Asia sedang memiliki kendala dalam proses produksi, yang salah satu penyebabnya adalah kurangnya bahan baku untuk produksi sehingga menyebabkan keterlambatan terhadap pemenuhan permintaan pelanggannya. Akibat keterlambatan tersebut akhirnya perusahaan mengalami beberapa kerugian. Untuk mengatasi hal tersebut, perusahaan memerlukan perencanaan di berbagai hal, khususnya perencanaan yang berhubungan dengan persediaan. Salah satu bentuk perencanaan persediaan yaitu meramalkan persediaan bahan baku untuk setiap waktu. Dengan melihat pola data historis dari realisasi penggunaan bahan baku, maka metode yang cocok dipakai untuk studi kasus pada CV. Asia ini adalah metode peramalan ARIMA. Metode ARIMA memiliki tingkat akurasi yang tinggi da n cenderung memiliki nilai error yang kecil karena prosesnya yang terperinci. Dengan melihat kondisi kekinian perusahaan, di mana saat ini perusahaan menjalankan proses bisnisnya dengan menggunakan aplikasi Microsoft Excel serta untuk mempermudahkan perusahaan menggunakan peramalan nantinya, maka akan dibuat suatu aplikasi dengan menggunakan macro Visual Basic for Application (VBA) pada Microsoft Excel. Dari hasil uji coba, diperoleh model ARIMA yang baik dan representatif yaitu model ARIMA (0,2,2) untuk pemakaian bahan baku plastik blowing dengan tingkat kesalahan yang cukup kecil yaitu MAPE sebesar 0.546% dan model ARIMA (0,2,2) untuk pemakaian bahan baku plastik inject dengan tingkat kesalahan MAPE sebesar 0.550%. Model ARIMA yang diperoleh telah diterapkan ke dalam Microsoft Excel sehingga hasil yang didapatkan mampu merepresentasikan serta meramalkan pemakaian bahan baku plastik blowing dan inject untuk periode mendatang dan mempermudah perusahaan untuk melakukan pengambilan keputusan.
==============================================================================================================================
Inventories of raw materials has an important role for the company as it will affect the company's ability to meet customer demand. CV. Asia is a plastic packaging manufacturing company specializing in injection and blow molding. Currently, CV. Asia is having problems in the production process, which is one of the reasons is the lack of raw materials for production, causing delays in the fulfillment of customer demand. Due to the delay in the end the company experienced some losses. To overcome this, the company requires planning in various ways, especially related to inventory planning. One form of inventory planning is predicting the supply of raw materials all the time. By looking at the patterns of historical data of actual usage of raw materials, the method suitable for a case study on the CV. Asia is the ARIMA forecasting method. ARIMA method has a high degree of accuracy and tend to have small error value as the process was detailed. By judging the present condition of the company, where the company is currently running its business processes using Microsoft Excel as well as to facilitate corporate use of forecasting the future, it will be created an application using Visual Basic for Applications macros (VBA) in Microsoft Excel. Based on the results, good and representative ARIMA models obtained ARIMA (0,2,2) for blowing the plastic raw material with a small enough error rate is 0.546% MAPE and ARIMA (0,2,2) for plastic raw material usage injected with an error rate of 0.550% MAPE. ARIMA models obtained have been applied into Microsoft Excel so that the results obtained are able to represent and predict the use of raw materials and injected plastic blowing for future periods and allow companies to make decisions.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSI 519.542 Hut p
Uncontrolled Keywords:	Peramalan, Persediaan, ARIMA, Excel, CV. Asia, Forecasting, Inventory, ARIMA, Excel
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	16 Nov 2023 03:25
Last Modified:	16 Nov 2023 03:25
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105141

Actions (login required)

View Item