Analisis Pergerakan Material Untuk Meningkatkan Kinerja Proses Di Gudang Material PT.XYZ Menggunakan Algoritma Heuristic Miner

Wardhani, Ika Rakhma Kusuma (2014) Analisis Pergerakan Material Untuk Meningkatkan Kinerja Proses Di Gudang Material PT.XYZ Menggunakan Algoritma Heuristic Miner. Other thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5210100143_Undergraduate_Thesis.pdf Download (2MB)

Abstract

Saat ini hampir semua perusahaan menjalankan proses bisnisnya dengan dukungan Enterprise Information System (EIS) seperti Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM), dan lainnya. EIS seperti ERP mendukung eksekusi banyak sekali proses bisnis yang terhubung antara satu dengan yang lainnya. Perusahaan yang memiliki proses bisnis yang telah terdefinisi dengan baik dimungkinkan dapat menjalankan bisnisnya dengan efektif dan efisien. PT. XYZ Indonesia yang merupakan anak dari PT. XYZ Internasional merupakan salah satu perusahaan yang telah mengimplementasikan ERP. Salah satu modul yang diimplementasikan adalah modul warehouse management (WM). Proses manajemen gudang ini terdiri dari penerimaan material (good receipt), penyimpanan (storage), dan mengeluarkan material (good issue). Proses yang cukup kompleks ini memungkinkan adanya perbedaan antara proses bisnis yang dijalankan dengan yang diidentifikasikan. Dari pemodelan tersebut akan dilakukan analisis proses pergerakan material da ri datang hingga dikeluarkan untuk proses produksi. Untuk memodelkan proses bisnis dari sebuah sistem ERP dapat menggunakan teknik process mining. Process mining adalah sebuah teknik untuk melakukan analisis proses bisnis berdasarkan data – data yang terdapat dalam event log. Salah satu algoritm aprocess mining adalah algoritma heuristic miner yang memiliki keunggulan menghitung frekuensi relasi antara aktivitas-aktivitas yang terjadi di dalam catatan. Hasil dari pemodelan ini adalah grafik yang ditampilkan dalam bentuk petri net, menampilkan model proses yang dijalankan dan akan dibandingkan dengan model proses yang telah diidentifikasikan sebelumnya.
=============================================================================================================================
Today almost all companies run their business processes supported by Enterprise Information System (EIS) such as Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM), and others. EIS such as ERP supports execution of many business processes that are connected each other. Companies that have been defined their business process, possible to run the business effectively and efficiently. PT. XYZ Indonesia, which is a subsidiary of PT. XYZ International is one of the companies that have implemented ERP. One of module that have been implemented was warehouse management (WM). The warehouse management process consists of good receipt, storage, and good issue. This is quite a complex process allows differences between business processes that run with identified. From the modeling analysis will be performed on the material movement process from good receipt until good issue.. Modelling business processes from ERP system can use process mining. Process mining is a technique for analyzing business processes based on the data contained in the event log. One of process mining algorithm is a heuristic algorithm which has the advantage miner calculate the frequency relationship between the activities that occur in the record. The results of this modeling is Petri net, featuring models of processes that run and will be compared with the models that have been identified previously.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSI 658.312 5 War a
Uncontrolled Keywords:	proses bisnis, process mining, algoritma heuristic miner, event log, petri net, Business Process, Enterprise Resources Planning, Process Mining, Event Log, Heuristic Miner.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA76.76.A65 Application software. Enterprise application integration (Computer systems)
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	21 Nov 2023 02:40
Last Modified:	21 Nov 2023 02:40
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105177

Actions (login required)

View Item