Analisis Pengaruh Volume Dan Variasi Artikel Terhadap Lead Time Penyelesaian Pengepakan Di Production Distribution Center PT. XYZ Dengan Menggunakan Algoritma Duplicate Genetic

Ningrum, Suviani (2014) Analisis Pengaruh Volume Dan Variasi Artikel Terhadap Lead Time Penyelesaian Pengepakan Di Production Distribution Center PT. XYZ Dengan Menggunakan Algoritma Duplicate Genetic. Other thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5210100149_Undergraduate_Thesis.pdf Download (2MB)

Abstract

PT. XYZ merupakan perusahaan manufaktur sepatu yang proses bisnis utamanya adalah memproduksi shoe dan upper shoe. Sepatu-sepatu yang telah jadi akan ditempatkan dalam gudang PDC (Production Distribution Center) sebelum didistribusikan. Pada PDC, sepatu-sepatu tersebut dipack sesuai dengan waktu yang dijadwalkan. Proses pengepakan dilakukan dalam sistem picking wave, yang mana dalam satu picking wave terdapat banyak artikel. Dalam prosesnya, artikel yang sama akan dikerjakan terlebih dahulu untuk semua M-Group setelah itu dilanjutkan dengan artikel berikutnya. Adanya system ini memungkinkan terdapatnya pengaruh volume dan variasi artikel dalam satu wave terhadap lead time penyelesaian pengepakan. Untuk itu, PT. XYZ perlu memodelkan proses bisnis pengepakan yang sesungguhnya dijalankan. Dari pemodelan tersebut akan dilakukan analisis bottleneck dan variasi artikel terhadap lead time penyelesaian pengepakan. Dalam Tugas Akhir ini, pemodelan proses bisnis dilakukan dengan teknik penggalian proses dari data catat an kejadian modul warehouse management SAP PT.XYZ. Data kemudian diolah untuk dihasilkan model proses menggunakan Algoritma Duplicate Genetic. Penggunaan algoritma ini karena algoritma ini robust terhadap gangguan sebab melakukan penggalian model menurut frekuensi perilaku yang terjadi secara tepat. Keluaran dari penggalian proses adalah petri net yang menunjukkan urutan dan relasi antar aktivitas pada proses bisnis yang diamati. Petri net ini kemudian akan diukur menggunakan tiga dimensi, yaitu dimensi fitness, dimensi presisi, dan dimensi struktur. Dari hasil pemodelan yang telah dilakukan, kemudian dilanjutkan dengan analisis bottleneck dan analisis variasi artikel terhadap lead time. Dari analisis ini diketahui bahwa ternyata terdapat bottleneck pada salah satu aktivitas yang berdampak pada menumpuknya sepatu di gudang serta terdapat pengaruh variasi artikel terhdap lead time penyelesaian pengepakan. Dengan pengetahuan yang telah diperoleh dari analisis, selanjutnya diberikan sejumlah rekomendasi yang kiranya mampu mengatasi permasalahan yang terjadi di PT. XYZ.
=============================================================================================================================
PT. XYZ is a manufacturing company that produces shoe and upper shoes. Finished shoes is stored in the PDC (Production Distribution Center) warehouse before distributed to corporate warehouse and retailers. At PDC, these shoes will be packed according to the scheduled time. The process of packing is done by using picking wave system. One picking wave can include many articles. In this process, the same articles will be processed for all M-Group followed by next article. This system means that the packing lead time is influenced by volume and variety of articles in a wave. Thus, PT. XYZ needs to model the business process of packing at PDC department. In this final project, business process modeling is done by process mining and extracting event log from the warehouse management module of PT. XYZ’s SAP ERP System. Then the data is processed using Duplicate Genetics Algorithm to produce the process model. The output of process mining is a petri net, which shows the sequence and relationship between activities in the business processes. Petri net is measured using three dimensions, i.e. fitness, precision, and structure. The business process model is then analyzed in terms of: 1) bottleneck and 2) impact of article variation on lead time. Based on the analysis it was found that there is a bottleneck in one of the activities that have an impact on the shoes stacked in the warehouse. There appears to be a big influence of article’s variations to the packing lead time. Several recommendations to overcome the problems that occur in the PT. XYZ are proposed based on the findings.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSI 658.785 Nin a
Uncontrolled Keywords:	AP, ERP, Warehouse Management, Penggalian Proses, ProM Tools, Algoritma Duplicate Genetic, Warehouse Management, Process Mining, ProM Tools, Algorithm Duplicate Genetic
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA402.5 Genetic algorithms.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	21 Nov 2023 04:08
Last Modified:	21 Nov 2023 04:08
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105179

Actions (login required)

View Item