Pendekatan Spline Untuk Estimasi Kurva Regresi Nonparametrik (Studi Kasus Pada Data Angka Kematian Maternal Di Jawa Timur)

Arfan, Nuraziza (2014) Pendekatan Spline Untuk Estimasi Kurva Regresi Nonparametrik (Studi Kasus Pada Data Angka Kematian Maternal Di Jawa Timur). Other thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 1310100089_Undergraduate_Thesis.pdf Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap angka kematian maternal di Jawa Timur menggunakan regresi nonparametrik spline. Indonesia saat ini menghadapi permasalahan tingginya angka kematian maternal berkaitan dengan target MDGs 2015. Pada tahun 2010 Indonesia menduduki peringkat 52 tertinggi angka kematian maternal di dunia menurut CIA World Factbook. Provinsi Jawa Timur menduduki peringkat ke 5 angka kematian maternal tertinggi di Indonesia. Pendekatan menggunakan regresi nonparametrik spline pada angka kematian maternal di Jawa Timur dapat mengestimasi data yang tidak memiliki pola tertentu. Regresi Spline yang dipilih adalah yang memiliki titik knot dengan nilai GCV minimum yaitu tiga knot. Faktor yang berpengaruh signifikan pada angka kematian maternal adalah persentase ibu hamil yang mendapatkan tablet Fe1, persentase ibu hamil melaksanakan program K1, persentase ibu hamil berisiko tinggi/komplikasi yang ditangani, persentase rumah tangga berperilaku hidup bersih s ehat, persentase penduduk perempuan yang pernah kawin di bawah umur, persentase penduduk perempuan dengan pendidikan paling tinggi SD, dan persentase balita dengan bidan sebagai penolong pertama kelahiran. Regresi spline linier menghasilkan R2 sebesar 96,39 %.
==============================================================================================================================
The aim of this study is to determine the factors which influence maternal mortality rate in East Java using Spline nonparametric regression. Indonesia is currently facing problems about the increasing of maternal mortality rate related to the MDGs 2015 target. Based on CIA World Factbook, in 2010 Indonesia was on 52nd rank highest maternal mortality rate. Approaches using Spline nonparametric regression is able to estimate the data which dont have a specific pattern. Spline regression is selected by choosing knot point with minimum GCV value at three knot points. Factors influencing significantly in maternal mortality rate are the percentage of pregnant women who get Fe1 tablet, the percentage of pregnant women who joined K1 program, the percentage of pregnant women at high risk/complication accomplished, the percentage of households living cleanly and healthy, the percentage of the female population who married under 17 years old, the percentage of female population with the highest education is elementary school, and percentage of midwife as first assistant in giving birth. Spline linear regression produces R2 96,39 %.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Art p-1. 2014
Uncontrolled Keywords:	kematian maternal, regresi spline, nonparametrik, GCV, maternal mortality, spline, regression, nonparametric
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	03 Jan 2024 07:07
Last Modified:	03 Jan 2024 07:07
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105350

Actions (login required)

View Item