Peramalan Bahan Mentah Karet Di Wilayah Jawa Timur Menggunakan Metode Regresi Time Series Dan ARIMA

Bustani, Ridzwan Abu Yazid Al (2014) Peramalan Bahan Mentah Karet Di Wilayah Jawa Timur Menggunakan Metode Regresi Time Series Dan ARIMA. Diploma thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 1311030036_Non_Degree.pdf Download (2MB)

Abstract

Karet merupakan polimer hidrokarbon yang terbentuk dari emulsi kesesuain (dikenal sebagai latex) yang diperoleh dari getah beberapa jenis tumbuhan karet tetapi dapat juga diproduksi secara sintetis. Produksi karet di Jawa Timur hanya memproduksi sebagian kecil produksi karet di Indonesia, maka perlu adanya peningkatan produksi di Jawa Timur. Setiap kebutuhan manusia di dunia banyak menggunakan karet misalnya alas kaki, alat rumah tangga, sparepart kendaraan dan lain-lain. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari PT Perkebunan Nusantara XII (PTPN XII) Surabaya mulai tahun 2012 sampai 2014. Dari hasil analisis ARIMA diperoleh model terbaik ARIMA (0,1,1) dengan memperhatikan proses data Outlier. Untuk model regression time series menghasilkan parameter yang signifikan dan memenuhi asumsi IIDN dengan R sq (adj) 81,1%. Sedangkan untuk model terbaik antara ARIMA dan Regression Time Series adalah metode Regression Time Series karena memiliki nilai erorr yang terkecil.
=============================================================================================================================
Rubber is a hydrocarbon polymer formed by spesific emulsion (known as latex) that is obtained from the sap of seceral types of rubbers plants but it can also be produced synthetically. Rubber production in East Java is produced only a small fraction of rubber production in Indonesia. It would be increasecd in the future. Every human in the world needs a lot of this material, for example rubber footwear, household appliances, vehicle spare parts and another. The data used in this study is a secondary data obtained from PT PTPN XII Surabaya from 2012 to 2014. ARIMA analysis of the results obtained by the best model ARIMA (0,1,1) with outlier. For the second model, regression time series produce significant parameters and canfulltil the assumptions of IIDN with R sq (adj) 81.1%. comparing betwen ARIMA and Regression Time series, Regression Time series shows as the best model because it has the smallest value error.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Additional Information:	RSSt 519.535 Alb p-1, 2014
Uncontrolled Keywords:	Karet, ARIMA, Regression Time Series, Rubber, ARIMA, Regression Time Series
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA280 Box-Jenkins forecasting
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	04 Jan 2024 06:47
Last Modified:	04 Jan 2024 06:47
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105364

Actions (login required)

View Item