Peramalan Jumlah Pengunjung Kebun Binatang Surabaya

Utomo, Teguh Setyo (2014) Peramalan Jumlah Pengunjung Kebun Binatang Surabaya. Diploma thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 1311030076_Non_Degree.pdf Download (1MB)

Abstract

Kebun Binatang Surabaya (KBS) merupakan kebun binatang yang pernah menjadi kebun binatang terlengkap se-Asia Tenggara, di dalam KBS terdapat lebih dari 351 spesies satwa yang berbeda yang terdiri lebih dari 2.806 binatang. Di KBS terdapat satwa langka Indonesia maupun dari Negara lain yang terdiri dari Mamalia, Aves, Reptilia, dan Pisces. Pengunjung KBS yang setiap hari semakin ramai membuat manajemen KBS harus mengambil langkah strategis agar membuat pengunjung merasa puas. Jadi, pengetahuan akan jumlah pengunjung diwaktu yang akan datang sangat penting bagi manajemen KBS. Oleh sebab itu, diperlukan suatu metodel yang mampu memberi informasi tentang jumlah pengunjung di masa yang akan datang. Metode yang digunakan untuk memprediksi jumlah pengunjung KBS adalah metode ARIMA dan regresi time series dengan pendekatan regresi time series. Data yang digunakan adalah data jumlah pengunjung kebun binatang Surabaya tahun 2005 sampai tahun 2013 yang diperoleh di kebun binatang Surabaya. Model peramalan jumlah pengunjung kebun binatang Surabaya adalah ARIMA (2,0,0)6. Hasil ramalan jumlah pengunjung KBS maksimum yaitu pada bulan Desember 2014 sedangkan dengan regresi time series menghasilkan ramalan jumlah pengunjung maksimum yaitu pada bulan Juni 2014. Hasil ramalan jumlah pengunjung KBS dari dua metode tersebut berbeda, karena kedua metode mempunyai nilai RMSE, MAE dan MAPE yang berbeda.
=============================================================================================================================
Surabaya Zoo is a zoo that was once the most complete zoo in South East Asia, in that there are more than 351 different species of animals which consists of more than 2,806 animals. In Surabaya zoo are including of Indonesian endangered species and from other countries which consist of Mammalian, Aves, Reptile, and Pisces. The visitors of Surabaya zoo is increasingly make management of Surabaya zoo should be take a strategic in order to make visitors feel satisfied. Thus, knowledge the number of visitors in the future is very important for the management of Surabaya zoo. Therefore, it need a model that are able to provide information about the number of Surabaya zoos visitors in the future. The model used to predict the number of Surabaya zoos visitors, ARIMA model and time series regression model are used to predict Surabaya zoos visitors. The data used is the number of Surabaya zoo visitors from periode January 2005 until December 2013. A model is selected from ARIMA and time series regression model become RMSE, MAE and MAPE. The ARIMA model is better than time series regression model. Forecasting model number of Surabaya zoos visitors is ARIMA (2,0,0)6. The results of the forecast maximum number of Surabaya zoos visitors in December 2014.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Additional Information:	RSSt 519.535 Uto p-1, 2014
Uncontrolled Keywords:	Kebun Binatang Surabaya, ARIMA, Regresi time series, Surabaya Zoo, Visitors, Time Series Regression
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA280 Box-Jenkins forecasting
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	05 Jan 2024 03:03
Last Modified:	05 Jan 2024 03:03
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105371

Actions (login required)

View Item