Pemodelan Persentase Kriminalitas Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression

Simamora, Panji Anugrah (2014) Pemodelan Persentase Kriminalitas Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Geographically Weighted Regression. Other thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 1311106006_Undergraduate_Thesis.pdf Download (2MB)

Abstract

Kejahatan atau kriminalitas merupakan perbuatan seseorang yang dapat diancam hukuman berdasarkan KUHP atau undang-undang serta peraturan lainnya di Indonesia. Pada tahun 2010 Polda Jawa Timur menduduki peringkat keempat jumlah kriminalitas tertinggi di Indonesia setelah Polda Metro Jaya, Polda Sumatera Utara dan Polda Jawa Barat. Perbedaan karakteristik geografis menyebabkan perbedaan atau keterikatan faktor ekonomi, sosial, budaya yang juga berpengaruh pada tindakan kriminalitas di setiap daerah. Karena itu penelitian ini akan memodelkan persentase kriminalitas dan faktor-faktor yang mempengaruhinya di Provinsi Jawa Timur dengan pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR). Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa adanya pengaruh spasial dalam pemodelan persentase kriminalitas di Jawa Timur. Pemilihan pembobot dilakukan dengan cara memilih pembobot yang memiliki nilai AIC terkecil yaitu fix gaussian. Wilayah yang berdekatan cenderung memiliki kesamaan faktor-faktor yang mempengaruhi persentase kriminalitas di Jawa Timur. Variabel kepadatan penduduk dan persentase penduduk migran berpengaruh signifikan pada sebagian besar kabupaten/kota di Jawa Timur. Model GWR menghasilkan R2.
=============================================================================================================================
Crime or criminality is an act of a person who can be liable with punishment based on KUHP or laws and other regulations in indonesia. In 2010, East Java regional police is the fourth highest number of crime in Indonesia after Metro Jaya regional police, North Sumatera regional police and West Java regional police. Geographical differences cause differences in economic, social, cultural and also affect crime in each area. Therefore, this research will modelling of factors that influence crime percentage in East Java using Geographically Weighted Regression. The results of this research obtained the influence of spatial in each area. Fix Gaussian weighted kernel function is used because it has the smallest AIC value. Population density and migrant percentage significantly affect crime percentage in many area in East Java. GWR Model produced R2 value of 86,95% larger than OLS model is 54,1%.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSSt 519.536 Sim p-1, 2014
Uncontrolled Keywords:	Fix Gaussian, GWR
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	08 Jan 2024 02:53
Last Modified:	08 Jan 2024 02:53
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105391

Actions (login required)

View Item