Inferensi Pada Sistem Temu Kembali Informasi Dengan Menggunakan Jaringan Bayes Semantik

Samodra, Joko (2014) Inferensi Pada Sistem Temu Kembali Informasi Dengan Menggunakan Jaringan Bayes Semantik. Masters thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2208205719_Master_Thesis.pdf Download (1MB)

Abstract

Sistem temu kembali informasi merupakan salah satu model yang dapat membantu pengguna untuk menemukan informasi yang sesuai dengan kebutuhan. Beberapa model yang telah digunakan dalam sistem temu kembali informasi diantaranya yaitu logical models, vector processing models, probabilistic models, dan cognitive models. Model-model tersebut sebagian besar bekerja berdasarkan proses statis, sehingga kemungkinan besar akan menemui kesulitan jika digunakan untuk melakukan tugas-tugas yang lebih rumit, misalnya pada saat jumlah dokumen atau informasi yang dikelola semakin banyak dan tingkat kemiripan pola diantara dokumen atau informasi tersebut semakin tinggi. Teknik lain yang juga telah diteliti yaitu sistem temu kembali informasi yang fleksibel dengan menggunakan inferensi berbasis jaringan Bayes dan jaringan Bayes semantik. Pada penelitian ini dibahas penggunaan jaringan Bayes semantik untuk proses inferensi pada sistem temu kembali informasi. Hasil ujicoba menunjukkan bahwa jika pada kalimat permintaan (query) m emuat kata kunci nomor seri atau kode model produk elektronik, maka data target dapat ditemukan dengan pencarian berdasarkan pencocokan kata kunci. Sedangkan inferensi menggunakan jaringan Bayes dapat menemukan data target jika pada kalimat permintaan memuat nilai data atribut produk dengan jumlah yang mencukupi. Untuk menemukan data target yang memiliki identitas 3 buah atribut, 39% hasil uji coba membutuhkan input 2 kata kunci, dan 61% hasil ujicoba membutuhkan input 3 kata kunci. Dan untuk menemukan data target yang memiliki identitas 4 buah atribut, 40% hasil uji coba membutuhkan input 3 kata kunci, dan 60% hasil ujicoba membutuhkan input 4 kata kunci. Jika inferensi menggunakan jaringan Bayes belum dapat menemukan data target karena nilai data atribut yang dimasukkan belum mencukupi atau terlalu sedikit, sistem secara otomatis dapat meminta tambahan informasi yang berkaitan erat dengan data target yang sedang dicari dengan menggunakan hubungan semantik objek tersebut pada jaringan semantik.
=============================================================================================================================
nformation retrieval system is one of the model that can help user to find an information. Several models have been used in information retrieval system such as logical models, vector processing models, probabilistic models, and cognitive models . That models are mostly working by a static process, so it most likely would have difficulty if it is used to perform the more complex tasks, such as when the number of document or information are large and the degree of similarity between documents or information pattern is higher . Another technique that has been studied is the flexible information retrieval system that use inference based on Bayesian network and Bayesian semantic network . This research will discuss the using of semantic Bayesian networks for inference process in information retrieval. The test results show that if the query contains keyword of the serial number or model code of electronic products, the target data can be found by searching based on a keyword matching. While inference using Bayesian networks can find the target data if the query contains the sufficient value of product attribute . To find the target data that has 3 attributes, 39% of the test results require 2 input keywords, and 61% of the test results require 3 input keywords . And to find the target data that has 4 attributes, 40% of the test results require 3 input keywords, and 60% of the test results require 4 input keywords . If the inference using Bayesian networks have not been able to find the target data because the attribute values entered are not enough or too little, the system can automatically ask for additional information which is closely related to the target data using the semantic relations in the semantic network .

Item Type:	Thesis (Masters)
Additional Information:	RTE 005.74 Sam i-1, 2014
Uncontrolled Keywords:	temu kembali informasi, inferensi, jaringan bayes semantik, information retrieval, inference, semantic bayesian network
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > Z699.5 Information storage and retrieval systems
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	24 Jan 2024 07:26
Last Modified:	24 Jan 2024 07:26
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105610

Actions (login required)

View Item