Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Penyusun Indeks Ketimpangan Gender

Noviyanti, Nabilah Puji (2024) Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Penyusun Indeks Ketimpangan Gender. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2043201117-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 July 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kesetaraan gender merupakan kondisi dimana laki-laki dan perempuan memperoleh kesempatan serta hak-haknya yang sama sebagai manusia dalam berperan dan berpartisipasi dalam segala bidang. Diskriminasi berdasarkan gender masih terjadi pada seluruh aspek. Hal ini dapat dilihat dari salah satu ukuran ketimpangan gender yakni IKG yang mengukur dalam aspek kesehatan reproduksi, pemberdayaan, dan pasar tenaga kerja. Terdapat 20 provinsi yang memiliki nilai IKG lebih tinggi dari IKG Indonesia pada tahun 2022. Dimana kondisi dari provinsi tersebut kurang optimal pada aspek yang berbeda-beda. Jika permasalahan terkait ketimpangan gender tidak dilakukan penelitian untuk dicari penyebabnya, maka dapat menyebabkan kerugian dalam pertumbuhan ekonomi negara. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator penyusun IKG, mengetahui perbedaan karakteristik pada klaster yang terbentuk, serta mengetahui ketepatan klasifikasi dari model diskriminan. Tahap awal data sekunder dilakukan analisis statistika deskriptif. Tahap berikutnya adalah melakukan analisis klaster untuk menjawab tujuan pertama, melakukan uji one-way MANOVA dan ANOVA untuk menjawab tujuan kedua, dan melakukan analisis diskriminan untuk menjawab tujuan ketiga. Terakhir didapatkan interpretasi dan kesimpulannya untuk kemudian diketahui hasil pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator penyusun IKG. Hasil pengelompokan provinsi berdasarkan indikator penyusun IKG adalah terdapat 2 klaster yang terbentuk. Klaster 1 merupakan klaster kategori tinggi yang terdiri dari 24 provinsi dan klaster 2 merupakan klaster kategori rendah yang terdiri dari 10 provinsi. Tingkat akurasi model yang didapatkan sebesar 70,59%.
=====================================================================================================================================
Gender equality is a condition where men and women have the same opportunities and rights as humans in playing and participating in all fields. Discrimination based on gender still occurs in all aspects. This can be seen from one measure of gender inequality, namely the IKG, which measures the aspects of reproductive health, empowerment and the labor market. There are 20 provinces that have IKG values higher than Indonesia's IKG in 2022. The conditions in these provinces are less than optimal in different aspects. If problems related to gender inequality are not researched to find the causes, it can cause losses in the country's economic growth. This research aims to group provinces in Indonesia based on the indicators that make up the IKG, determine the differences in characteristics of the clusters formed, and determine the accuracy of the classification of the discriminant model. In the initial stage of secondary data, descriptive statistical analysis was carried out. The next stage is to carry out cluster analysis to answer the first objective, carry out one-way MANOVA and ANOVA tests to answer the second objective, and conduct discriminant analysis to answer the third objective. Finally, the interpretation and conclusions are obtained so that the results of the grouping of provinces in Indonesia are known based on the indicators that make up the IKG. The results of grouping provinces based on the indicators that make up the IKG are that there are 2 clusters formed. Cluster 1 is a high category cluster consisting of 24 provinces and cluster 2 is a low category cluster consisting of 10 provinces. The model accuracy level obtained was 70.59%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Diskriminan, Indeks Ketimpangan Gender, K-Means, MANOVA, Pengelompokan Provinsi; Discriminant Analysis, Gender Inequality Index, K-Means, MANOVA, Provincial Grouping
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics > HA31.35 Analysis of variance Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Nabilah Puji Noviyanti
Date Deposited:	30 Jan 2024 01:16
Last Modified:	30 Jan 2024 01:16
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105752

Actions (login required)

View Item