Analisis Penerimaan Aplikasi PeduliLindungi Sebagai Upaya Pemerintah Mengendalikan Penyebaran Penyakit Pandemi

Maulidina, Prima Rizki (2024) Analisis Penerimaan Aplikasi PeduliLindungi Sebagai Upaya Pemerintah Mengendalikan Penyebaran Penyakit Pandemi. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 09211950054001-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2026. Download (8MB) | Request a copy

Abstract

COVID-19 menyebabkan pandemi global di seluruh belahan dunia, sehingga mengharuskan Pemerintah untuk menyusun strategi dan upaya untuk menghentikan penyebaran COVID-19. Pemerintah Indonesia menggunakan teknik digital contact tracing bernama aplikasi PeduliLindungi yang berfungsi untuk melakukan pelacakan untuk menghentikan penyebaran COVID-19. Aplikasi PeduliLindungi digunakan sebagai pelaksanaan surveilans kesehatan oleh Pemerintah dalam menangani penyebaran COVID-19 dan untuk memfasilitasi tatanan kehidupan yang baru (new normal). Karena pentingnya penggunaan aplikasi PeduliLindungi bagi masyarakat luas, penelitian ini menganalisis user acceptance model terhadap aplikasi PeduliLindungi dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2) karena telah terdapat penelitian terdahulu yang menggunakan modifikasi UTAUT2 untuk menganalisis user acceptance aplikasi digital contact tracing, yaitu pada aplikasi bernama Aarogya Setu di India, aplikasi COVID-19 digital tackling technologies (CDTT) di Nigeria, dan aplikasi CoronaMelder di Belanda. Selain itu, model UTAUT2 memiliki variabel-variabel yang dapat menunjukkan faktor-faktor yang membuat pengguna menggunakan aplikasi PeduliLindungi. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner yang akan diisi oleh masyarakat yang pernah menggunakan aplikasi PeduliLindungi. Analisis data dilakukan dengan teknik PLS-SEM pada software SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan dari enam hipotesis yang diusulkan, terdapat dua hipotesis yang diterima. Variabel yang mempengaruhi penerimaan pengguna dalam menggunakan aplikasi PeduliLindungi atau SATUSEHAT yaitu Habit dan Trust. Tim pengembang dan pengambil kebijakan atau Pemerintah dapat mempertimbangkan temuan dalam penelitian ini untuk mengambil kebijakan mengenai penggunaan aplikasi SATUSEHAT.
=================================================================================================================================
COVID-19 caused a global pandemic, hence it requires the Government to develop strategies and efforts to stop the spread of COVID-19. The Indonesian government uses a digital contact tracing technique called the PeduliLindungi application to carry out tracking to stop the spread of COVID-19. The PeduliLindungi application is used as the implementation of health surveillance by the Government in dealing with the spread of COVID-19 and to facilitate a new life order (new normal). Since it is essential for the wider community to use the PeduliLindungi application, this research analyzes the user acceptance model of the PeduliLindungi application using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2) model. There have been previous studies using UTAUT2 modifications to analyze the user acceptance of digital contact tracing. The applications are Aarogya Setu in India, the COVID-19 digital tackling technologies (CDTT) application in Nigeria, and CoronaMelder in the Netherlands. In addition, the UTAUT2 model has variables that can indicate the factors that influence users to use the PeduliLindungi application. Data collection is conducted using a questionnaire. The respondents are those who have used the PeduliLindungi application. Data analysis is performed using PLS-SEM technique on SmartPLS software. The result of this research shows that two out of six proposed hypotheses were accepted. The variables that influence the user acceptance of PeduliLindungi or SATUSEHAT are Habit and Trust. The developer team along with the Government as the policy maker can consider the findings in this research to make policies regarding the use of the SATUSEHAT application.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	digital contact tracing, PeduliLindungi, SATUSEHAT, UTAUT2, PLS-SEM
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems
Divisions:	Interdisciplinary School of Management and Technology (SIMT) > 61101-Master of Technology Management (MMT)
Depositing User:	Prima Rizki Maulidina
Date Deposited:	06 Feb 2024 01:03
Last Modified:	06 Feb 2024 01:03
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105770

Actions (login required)

View Item