Desain Kontrol Maximum Power Point Tracking dengan Algoritma Incremental Conductance untuk Sistem Hybrid Photovoltaic/Turbin Angin

Bachtiar, M. Elwinsyah (2023) Desain Kontrol Maximum Power Point Tracking dengan Algoritma Incremental Conductance untuk Sistem Hybrid Photovoltaic/Turbin Angin. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 07111840000199-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
07111840000199-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 April 2026.

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Hybrid photovoltaic/turbin angin merupakan pendekatan yang inovatif dalam menggabungkan kedua sumber energi terbarukan tersebut untuk menghasilkan listrik secara efisien dan berkelanjutan. Dalam sistem hybrid, kedua sumber energi ini saling melengkapi dan dapat digunakan secara bersama-sama untuk memaksimalkan produksi listrik. Namun, daya keluaran yang dihasilkan masih belum maksimal, sehingga dibutuhkan Maximum Power Point Tracking (MPPT) yang dapat digunakan untuk memaksimalkan daya yang dihasilkan oleh sistem hybrid photovoltaic/turbin angin. MPPT akan menempatkan arus dan tegangan input pada titik MPP (Maximum Power Point) sehingga daya keluaran menjadi maksimal. Metode yang digunakan pada MPPT dalam sistem ini adalah Incremental Conductance. Metode ini melakukan tracking tegangan refrensi yang menghasilkan daya input paling maksimal. Dalam penelitian ini akan diajukan sebuah solusi untuk menyelesaikan masalah capaian tegangan yang diinginkan dan stabilitas daya dengan menambahkan konfigurasi ganda konverter DC-DC. Selain itu penelitian ini juga menunjukkan bahwa ketika iradiansi tinggi maka baterai akan disuplai daya dari sel photovoltaic dan wind turbine, namun ketika iradiansi rendah maka baterai akan mensuplai daya untuk membantu mencukupi kebutuhan beban. Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan perbedaan daya antara sistem dengan metode Incremental Conductance dan sistem tanpa metode tersebut.
=================================================================================================================================
Hybrid photovoltaic/wind turbine is an innovative approach in combining both renewable energy sources to generate electricity efficiently and sustainably. In a hybrid system, these two energy sources complement each other and can be used together to maximize electricity production. However, the output power produced is still not maximized, so Maximum Power Point Tracking (MPPT) is needed which can be used to maximize the power generated by hybrid photovoltaic / wind turbine systems. MPPT will place the input current and voltage at the MPP (Maximum Power Point) point so that the output power is maximized. The method used in MPPT in this system is Incremental Conductance. This method tracks the reference voltage that produces the maximum input power. In this study, a solution will be proposed to solve the problem of desired voltage achievement and power stability by adding a dual configuration of DC-DC converters. In addition, this study also shows that when the irrancy is high, the battery will be supplied power from photovoltaic cells and wind turbines, but when the irransion is low, the battery will supply power to help meet the load needs. Based on the test results, a power difference was obtained between the system with the Incremental Conductance method and the system without the method.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Photovoltaic (PV), Turbin Angin, Maximum Power Point Tracking (MPPT), Metode Incremental Conductance, Wind Turbine, Incremental Conductance Algorithm Method.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1087 Photovoltaic power generation
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: M. Elwinsyah Bachtiar
Date Deposited: 01 Feb 2024 03:25
Last Modified: 01 Feb 2024 03:25
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/105854

Actions (login required)

View Item View Item