Peramalan Jumlah Uang Beredar Pada Kantor Perwakilan Wilayah Bali, NTB, dan NTT Dengan Generalized Space Time Autoregressive X (GSTAR-X)

Sinurat, Paskalis (2024) Peramalan Jumlah Uang Beredar Pada Kantor Perwakilan Wilayah Bali, NTB, dan NTT Dengan Generalized Space Time Autoregressive X (GSTAR-X). Other thesis, Institut teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211940000023_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2026. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Uang merupakan suatu alat atau benda yang diterima masyarakat untuk mengukur nilai pembayaran suatu barang atau jasa. Kebijakan mengenai peredaran uang di Indonesia diatur oleh Bank Indonesia (BI). Keseimbangan makro ekonomi akan terwujud ketika BI dapat mengendalikan jumlah uang beredar maka menentukan model ramalan terbaik sangatlah penting untuk mewujudkan keseimbangan makro ekonomi. Setiap Daerah memiliki kebutuhan uang yang berbeda sesuai dengan aspek social budaya yang ada. Pengaruh aspek social budaya tersebut diduga berdampak pada jumlah uang beredar yang ditunjukkan dengan hari raya yang berbeda menyebabkan jumlah uang beredar akan berbeda. Hari raya merupakan variabel nonmetric yang dapat mempengaruhi jumlah uang beredar. Selain pengaruh hari raya diketahui variabel lain berupa variabel metrik seperti inflasi dapat berpengaruh terhadap jumlah uang beredar. Kebijakan yang telah dilakukan oleh BI salah satunya adalah melakukan peramalan terhadap peredaran uang rupiah. Penelitian dengan memasukan efek spasial dan juga variabel eksogen metrik dan non-metrik menggunakan GSTAR-X mampu meramalkan pada wilayah yang berbeda. Penelitian ini akan menggunakan data tahun 2003 hingga 2021. Permodelan GSTARX-OLS (11) dengan bobot invers jarak darat dengan penyesuaian menunjukan hasil estimasi parameter yang signifikan dengan nilai RMSE yang paling kecil.
=============================================================================================================================
Money is a tool or object that is accepted by the community to measure the value of payment for goods or services. Policies regarding money circulation in Indonesia are regulated by Bank Indonesia (BI). Macroeconomic balance will be realized when BI can control the money supply, so determining the best forecast model is very important to realize macroeconomic balance. Each region has different needs for money in accordance with existing social cultural aspects. The influence of social cultural aspects is thought to have an impact on the money supply as indicated by different holidays causing the money supply to be different. The holiday is a nonmetric variable that can affect the money supply. In addition to the influence of holidays, other variables such as inflation can affect the money supply. One of the policies that have been carried out by BI is forecasting the circulation of rupiah money. Research by including spatial effects as well as metric and non-metric exogenous variables using GSTAR-X is able to forecast in different regions. This research will use data from 2003 to 2021. GSTARX-OLS (11) modeling with land distance inverse weights with adjustment shows significant parameter estimation results with the smallest RMSE.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	G-STAR X, Jumlah Uang Beredar, Inlfasi, Variasi Kalender, Broad Money, Inflation, Calendar Variation
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA30.3 Time-series analysis
Divisions:	Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Paskalis Sinurat
Date Deposited:	09 Feb 2024 00:48
Last Modified:	09 Feb 2024 00:48
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/106478

Actions (login required)

View Item