Optimasi Perencanaan Produksi Batu Belah Dengan Metode Integeter Programming

Syahbandaria, Maykhisiti (2024) Optimasi Perencanaan Produksi Batu Belah Dengan Metode Integeter Programming. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6032212056-Mater_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

PT XYZ adalah perusahaan yang memproduksi berbagai macam ukuran batu belah. Dalam dua tahun belakangan ini PT XYZ dihadapkan pada tantangan produksi yang signifikan akibat fluktuasi permintaan produk yang tidak terduga berdasarkan ukuran dan kuantitas permintaan. Dalam produksinya, PT XYZ sering mendapatkan ketidaktepatan antara bahan baku yang tersedia dan permintaan yang diajukan. Hal tersebut terjadi karena penentuan produksi masih dilakukan secara konvensional menggunakan intuisi dan pengalaman masa lalu. Rata-rata permintaan selama dua tahun terakhir yaitu 37.435 ton material, sedangkan rata-rata bahan baku yang tersedia yaitu 38.783 ton. Ketersediaan bahan baku sebesar 38.783 ton tidak dapat memenuhi permintaan karena adanya loss material sebesar 90% - 95% selama proses produksi. Kurangnya bahan baku dalam memenuhi kebutuhan produksi membuat PT XYZ harus membeli bahan baku dengan vendor lain dengan harga yang lebih tinggi. Digunakan metode forecasting untuk mengidentifikasi pola permintaan yang fluktuaktif. Hasil analisa forecasting akan menjadi dasar untuk pengembangan model matematis menggunakan integer programming. Metode Integer Programming digunakan untuk memodelkan masalah perencanaan produksi batu belah di PT.XYZ. Variabel keputusan yang terkait dengan produksi batu belah diidentifikasi, untuk menentukan fungsi tujuan dalam upaya meminimalkan biaya produksi batu belah. Kendala-kendala yang mencerminkan pembatasan produksi, permintaan pasar, dan persediaan batu belah disertakan untuk kelengkapan model yang dibuat. Pemanfaatan Integer Programming dengan bantuan aplikasi Lingo 20.0 mampu menghasilkan penyelesaian optimal yang memenuhi semua kendala. Hasil dari penyelesaian model mampu menentukan penugasan tambang, crusher dan pemilihan produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan metode optimasi, PT XYZ memiliki potensi menurunkan biaya produksi batu belah sebesar 5,16% dibandingkan dengan menggunakan metode yang saat ini digunakan perusahaan.
=================================================================================================================================
PT XYZ is a company that produces various sizes of split stones. In the last two years, PT XYZ has faced significant production challenges due to fluctuations in product demand that are unexpected, based on both the size and quantity of requests. In its production process, PT XYZ often encounters discrepancies between available raw materials and the requested demand. This occurs because production decisions are still made conventionally using intuition and past experience. The average demand over the last two years is 37,435 tons of material, while the average available raw materials amount to 38,783 tons. The availability of raw materials of 38,783 tons cannot meet the demand due to a material loss of 90% - 95% during the production process. The lack of raw materials to meet production needs forces PT XYZ to purchase additional raw materials from other vendors at higher prices. A forecasting method is utilized to identify fluctuating demand patterns. The results of the forecasting analysis will serve as the basis for developing a mathematical model using integer programming. Integer Programming is employed to model the split stone production planning problem at PT XYZ. Decision variables related to split stone production are identified to determine the objective function in an effort to minimize the production costs of split stones. Constraints reflecting production limitations, market demand, and split stone inventory are included for the completeness of the created model. The utilization of Integer Programming with the assistance of Lingo 20.0 application is capable of generating optimal solutions that meet all constraints. The results of the model solution can determine assignments for mining, crushers, and product selection. The research findings indicate that with the optimization method, PT XYZ has the potential to reduce split stone production costs by 5.16% compared to the current method used by the company.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	integer programming, optimization, split stone, production planning
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting T Technology > T Technology (General) > T57.6 Operations research--Mathematics. Goal programming T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA441 Aggregates
Divisions:	Interdisciplinary School of Management and Technology (SIMT) > 61101-Master of Technology Management (MMT)
Depositing User:	Maykhisti Syahbandaria
Date Deposited:	12 Feb 2024 14:39
Last Modified:	12 Feb 2024 14:39
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/107075

Actions (login required)

View Item