Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Jumlah Anak Masih Hidup (Amh) Di Jawa Timur Menggunakan Negative Binomial Regression (NBR)

Azzahra, Faadhillah Syhab (2024) Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Jumlah Anak Masih Hidup (Amh) Di Jawa Timur Menggunakan Negative Binomial Regression (NBR). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003201102-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 July 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Program Keluarga Berencana (KB) di Indonesia telah menjadi landasan penting dalam mengatur pertumbuhan penduduk dan meningkatkan kesejahteraan keluarga selama puluhan tahun. Provinsi Jawa Timur, sebagai salah satu provinsi terbesar di Indonesia, juga memegang peranan kunci dalam pelaksanaan program ini. Namun, untuk memastikan bahwa Program KB efektif dalam mencapai tujuan-tujuannya, perlu dilakukan evaluasi menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi Program Keluarga Berencana (KB) dalam mengurangi kelahiran menggunakan metode Negative Binomial Regression (NBR) di Provinsi Jawa Timur. Data Pendataan Keluarga (PK) tahun 2021 yang dikelola oleh Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) digunakan sebagai dasar analisis. Metode analisis utama yang digunakan adalah Negative Binomial Regression (NBR), yang sesuai dengan sifat data berjenis bilangan cacah dari variabel jumlah Anak Masih Hidup (AMH), yang merupakan indikator utama dalam menjaga kelahiran tetap terkendali. Hasil penelitian ini dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang faktor-faktor yang memengaruhi jumlah anak yang masih hidup dari seorang ibu di Jawa Timur. Studi ini juga mengacu pada penelitian sebelumnya yang mengidentifikasi faktor-faktor serupa dalam konteks yang berbeda, seperti usia ibu, tingkat pendidikan, pekerjaan, kondisi ekonomi, penggunaan kontrasepsi, dan daerah tempat tinggal. Hasil penelitian ini memiliki potensi untuk mendukung perbaikan kebijakan Program KB di Indonesia, khususnya di Jawa Timur, guna meningkatkan efisiensi dan dampaknya dalam mengendalikan pertumbuhan penduduk serta meningkatkan kualitas hidup keluarga
============================================================================================================================
The Family Planning (KB) program in Indonesia has been an important basis for managing population growth and improving family welfare for decades. East Java Province, as one of the largest provinces in Indonesia, also plays a key role in implementing this program. However, to ensure that the Family Planning Program is effective in achieving its goals, a thorough evaluation needs to be carried out. This research aims to analyze the factors that influence the Family Planning (KB) Program in reducing births using the Negative Binomial Regression (NBR) method in East Java Province. Family Data Collection (PK) data for 2021 managed by the National Population and Family Planning Agency (BKKBN) is used as the basis for analysis. The main analysis method used is Negative Binomial Regression (NBR), which is in accordance with the nature of whole number type data from the variable number of Living Children (AMH), which is the main indicator in keeping births under control. The results of this research can provide a deeper understanding of the factors that influence the number of surviving children of a mother in East Java. This study also refers to previous research that identified similar factors in different contexts, such as maternal age, education level, employment, economic conditions, contraceptive use, and area of residence. The results of this research have the potential to support improvements to family planning program policies in Indonesia, especially in East Java, in order to increase efficiency and impact in controlling population growth and improving the quality of family life

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Anak Masih Hidup (AMH), Jawa Timur, Negative Binomial Regression (NBR), Penjarangan Kelahiran, Program Keluarga Berencana (KB); Children Still Alive (AMH), East Java, Negative Binomial Regression (NBR), Birth Spacing, Family Planning (KB) Program
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Faadhillah Syhab Azzahra
Date Deposited:	19 Feb 2024 02:43
Last Modified:	19 Feb 2024 02:43
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/107537

Actions (login required)

View Item