Pemodelan Pemuda Menikah Dini Menurut Provinsi di Indonesia Menggunakan Spatial Autoregressive Model

Efrianti, Nabilla Rizqina (2024) Pemodelan Pemuda Menikah Dini Menurut Provinsi di Indonesia Menggunakan Spatial Autoregressive Model. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2043201078-Undergraduate Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2026. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Sustainable Development Goals (SDGs) merupakan konsep pembangunan yang berusaha untuk mengintegrasikan beberapa aspek pembangunan, dimana salah satu tujuannya memuat tentang kesetaraan gender dan pemberdayaan perempuan yang tercantum dalam target SDGs 5.3 yang berbunyi “Menghapuskan semua praktik berbahaya, seperti perkawinan usia anak, perkawinan dini dan paksa, serta sunat perempuan”. Kasus perkawinan usia dini di Indonesia tergolong sudah sangat mengkhawatirkan. Indonesia menduduki peringkat ke-7 di dunia dan ke-2 di ASEAN dengan angka perkawinan dini tertinggi. Dengan adanya permasalahan tersebut, dirasa penting untuk dapat mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi pemuda menikah dini dengan memperhatikan aspek spasial yaitu menggunakan regresi spasial pendekatan Spatial Autoregressive Model (SAR). Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian yaitu untuk mendapatkan hasil pemodelan regresi spasial dan mendeskripsikan besar pengaruh persentase pemuda menikah dini di suatu provinsi memengaruhi provinsi lain. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari publikasi Statistik Pemuda Indonesia tahun 2022 dengan unit observasi sebanyak 34 provinsi di Indonesia. Hasil analisis menunjukkan bahwa pemodelan menggunakan Spatial Autoregressive Model dengan matriks pembobot spasial queen contiguity merupakan model yang lebih baik daripada regresi linear berganda dengan nilai AIC sebesar 199,79. Pengujian signifikansi parameter menunjukkan bahwa variabel IPM (X1) dan persentase penduduk miskin (X2) berpengaruh signifikan. Setiap provinsi memiliki model SAR yang berbeda-beda karena adanya matriks pembobot (W) queen contiguity yang menghasilkan bobot yang berbeda antar provinsi.
=================================================================================================================================
Sustainable Development Goals (SDGs) is a development concept that seeks to integrate several aspects of development, where one of the goals includes gender equality and women's empowerment as stated in SDGs target 5.3 which reads "Eliminate all harmful practices, such as child marriage, early marriage and force, as well as female circumcision.” The case of early marriage in Indonesia is considered very confusing. Indonesia is ranked 7th in the world and 2nd in ASEAN with the highest rate of early marriage. Given these problems, it is deemed important to know the factors that influence young people marrying early with spatial aspects, namely using the Spatial Autoregressive Model (SAR) spatial regression approach. The aim to be achieved in the research is to obtain spatial regression modeling results and describe the magnitude of the influence of the percentage of young people marrying early in one province which influences other provinces. The data used is secondary data obtained from the publication of Indonesian Youth Statistics for 2022 with observation units in 34 provinces in Indonesia. The analysis results show that modeling using the Spatial Autoregressive Model with a queen contiguity spatial weighting matrix is a better model than multiple linear regression with an AIC value of 199.79. Parameter significance testing shows that the HDI variables (X1) and the percentage of poor people (X2) have a significant effect. Each province has a different SAR model because of the weighting matrix (W) queen contiguity which produces different weights between provinces.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Early Marriage, Spatial Autoregressive Model, Sustainable Development Goals, Youth, Pemuda, Perkawinan Dini.
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA30.6 Spatial analysis
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Nabilla Rizqina Efrianti
Date Deposited:	28 Feb 2024 03:09
Last Modified:	28 Feb 2024 03:09
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/107726

Actions (login required)

View Item