Optimasi Biaya Dan Waktu Proyek Pembangunan Jembatan Menggunakan Artificial Bee Colony

Setiawan, Mirza Romi (2020) Optimasi Biaya Dan Waktu Proyek Pembangunan Jembatan Menggunakan Artificial Bee Colony. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211640007001_UNDERGRADUATE.pdf Download (1MB)

Abstract

Time-Cost Trade-Off (TCTO) adalah permasalahan penting pada manajemen proyek karena jika tidak diselesaikan dengan baik maka proyek yang dikerjakan akan memiliki biaya yang mahal dan waktu yang panjang. Oleh karena itu permasalahan optimasi waktu dan biaya ini sangat penting bagi suatu proyek agar proyek yang akan dikerjakan memiliki waktu yang relatif singkat dengan biaya yang tidak mahal. Terdapat banyak jenis metode untuk mengoptimasi waktu dan biaya pada sebuah proyek, salah tiganya yaitu metode konvensional, heuristic dan metaheuristic. Pada penelitian ini peneliti akan meneliti mengenai optimasi waktu dan biaya pada setiap item pekerjaan yang terdapat pada proyek pembangunan jembatan dengan meminimalkan waktu dan biaya dengan metode Artificial Bee Colony. Hasil pada penelitian ini akan dibandingkan dengan hasil dari penelitian sebelumnya dimana metode yang digunakan adalah Constraint Programming dan Genetic Algorithm. Hasil yang didapatkan adalah metode Genetic Algorithm menghasilkan nilai cost slope yang sama dengan lama waktu mendapatkan solusi lebih lambat daripada metode Artificial Bee Colony.
=================================================================================================================================
Time-Cost Trade-Off (TCTO) is an important problem in project management because if it is not completed properly, the project will be expensive and time-consuming. Therefore, the problem of time and cost optimization is very important for a project so that the project to be done has a relatively short time and is not expensive. There are many types of methods to optimize time and cost on a project, one of them is conventional, heuristic, and metaheuristic methods. In this study, researchers will examine the optimization of time and costs for each activity contained in the bridge construction project by minimizing time and costs with the Artificial Bee Colony methods. The results of this study will be compared with the results of previous research where the methods used are Constraint Programming and Genetic Algorithm. The results obtained from both methods are that the Genetic Algorithm method produces the same cost slope value and the time to get the solution is slower.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Additional Workers, Artificial Bee Colony, Cost, Cost slope, Duration, Biaya, Durasi,Penambahan Pekerja
Subjects:	Q Science > Q Science (General)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mirza Romi Setiawan
Date Deposited:	16 May 2024 06:23
Last Modified:	16 May 2024 08:05
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/107981

Actions (login required)

View Item