Pemodelan Spasial Data Panel Dinamis untuk Pertumbuhan Industri Sedang dan Besar di Indonesia Beserta Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya

Shintawati, Diana (2024) Pemodelan Spasial Data Panel Dinamis untuk Pertumbuhan Industri Sedang dan Besar di Indonesia Beserta Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2043201023-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu keuntungan yang didapatkan apabila industri berjalan dengan baik dan faktor-faktor pendorong keberhasilan industri memadai adalah penanam modal oleh para investor. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemodelan spasial data panel dinamis pertumbuhan jumlah industri skala sedang dan besar beserta faktor-faktor yang mempengaruhinya di Indonesia periode tahun 2018-2022 serta manfaat dari penelitian ini adalah dapat memberikan masukan kepada pemerintah Indonesia dalam mengambil kebijakan terhadap penanganan dan pelaksanaan kegiatan industri. Penelitan ini akan dilakukan dengan analisis Spasial Data Panel Dinamis dan estimasi parameter menggunakan metode GMM dalam SPDP dengan adanya heteroskedastisitas. Penelitian ini menggunakan data sekunder dari lembaga resmi pemerintah yaitu BPS. Hasil yang didapatkan adalah pada tahun 2018 dan tahun 2020, sebagian besar provinsi di Indonesia mengalami penurunan persentase jumlah industri dan pada tahun 2019, 2021, dan 2022 sebagian besar provinsi di Indonesia mengalami kenaikan persentase jumlah industri sedang dan besar. Berdasarkan pengujian autokorelasi spasial didapatkan adanya autokorelasi spasial antar wilayah dan lokasi yang berdekatan mempunyai nilai yang mirip dan cenderung berkelompok dengan wilayah yang memiliki persentase jumlah industri sedang dan besar. Berdasarkan model terbaik didapatkan bahwa keseluruhan variabel yang digunakan berpengaruh signifikan terhadap variabel respon di mana laju pertumbuhan PDB sektor industri berpengaruh negatif dan signifikan terhadap persentase pertumbuhan jumlah industri sedang dan besar. Selanjutnya, variabel persentase usia 19-59 tahun yang menguasai TIK berpengaruh positif dan signifikan terhadap persentase pertumbuhan jumlah industri. Berikutnya, variabel persentase keterbukaan ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap persentase pertumbuhan jumlah industri sedang dan besar. Kemudian, variabel persentase tingkat partisipasi angkatan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap persentase pertumbuhan jumlah industri. Model terbaik juga menunjukkan bahwa variabel persentase penanaman modal asing berpengaruh positif dan signifikan terhadap persentase pertumbuhan jumlah industri sedang dan besar, Didapatkan juga dapat menangani permasalahan heteroskedastisitas yang terdapat pada data. Kemudian, model spasial data panel dinamis dengan metode estimasi parameter GMM yang dihasilkan mampu menangani permasalahan heterogenitas yang ada pada data.
=================================================================================================================================
One of the benefits that can be obtained if the industry runs well and the factors driving the industry's success are adequate is investment by investors. This research aims to determine spatial modeling of dynamic panel data on the growth of the number of medium and large-scale industries and the factors that influence them in Indonesia for the 2018-2022 period and the benefit of this research is that it can provide input to the Indonesian government in making policies regarding the handling and implementation of activities. industry. This research will be carried out using Spatial Analysis of Dynamic Panel Data and parameter estimation using the GMM method in SPDP with heteroscedasticity. This research uses secondary data from official government institutions, namely BPS. The results obtained are that in 2018 and 2020, most provinces in Indonesia experienced a decrease in the percentage of the number of industries and in 2019, 2021 and 2022, most provinces in Indonesia experienced an increase in the percentage of the number of medium and large industries. Based on the spatial autocorrelation test, it was found that spatial autocorrelation between regions and adjacent locations had similar values and tended to be grouped with regions that had a high percentage of medium and large industries surrounded by regions that had a high percentage of medium and large industries. Based on the best model, it was found that all the variables used had a significant effect on the response variable, where the GDP growth rate in the industrial sector had a negative and significant effect on the percentage growth in the number of medium and large industries. Furthermore, the variable percentage of those aged 19-59 years who master ICT has a positive and significant effect on the percentage growth in the number of industries. Next, the variable percentage of economic openness has a negative and significant effect on the percentage growth in the number of medium and large industries. Then, the variable percentage of labor force participation rate has a positive and significant effect on the percentage growth in the number of industries. The best model also shows that the variable percentage of foreign investment has a positive and significant effect on the percentage growth in the number of medium and large industries. It is also found that it can handle the problem of heteroscedasticity contained in the data. Then, the dynamic panel data spatial model with the resulting GMM parameter estimation method can handle the problem of heterogeneity in the data.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	GMM, Heteroskedastisitas, Industri, Spasial Data Panel Dinamis, Dynamic Spatial Data Panel, Heteroscedasticity, Industry
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA30.6 Spatial analysis
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Diana Shintawati
Date Deposited:	29 May 2024 03:16
Last Modified:	29 May 2024 03:16
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/108005

Actions (login required)

View Item