Penentuan Tata Letak Produk dan Metode Order Picking pada Gudang Perusahaan Fast-Moving Consumer Goods

Dyandra, Annisa Nabila (2024) Penentuan Tata Letak Produk dan Metode Order Picking pada Gudang Perusahaan Fast-Moving Consumer Goods. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5010201142-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Gudang memiliki peranan yang sangat krusial dalam rantai pasok sebagai fasilitas penyimpanan produk sementara sebelum disalurkan ke tujuan lokasi selanjutnya. Operasional gudang berpengaruh besar terhadap kemampuan perusahaan untuk memenuhi permintaan pasar untuk dapat turut mempertahankan customer service level yang ditetapkan. PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang usaha fast-moving consumer goods (FMCG) yang menawarkan produk kebutuhan sehari-hari yang sangat dekat dengan masyarakat. Oleh karena itu, performa pusat distribusi (DC) menjadi faktor yang sangat penting, terutama untuk menjamin terpenuhinya permintaan terhadap produk secara tepat waktu. Salah satu pusat distribusi milik PT XYZ yang terletak di daerah Indonesia timur, yaitu DC Kota X menghadapi sejumlah tantangan untuk memaksimalkan operasional gudang mereka terutama untuk aktivitas outbound. Beberapa di antaranya, yaitu karena keterbatasan pada picker yang hanya berjumlah 7 orang dengan kapasitas pengambilan produk yang terbatas untuk sekali perjalanan, yaitu 1.000 kg. Hal ini menyebabkan dibutuhkannya waktu yang lebih untuk menyelesaikan aktivitas order picking. Selain itu, belum optimalnya proses pengambilan produk selama ini diakibatkan kebijakan random storage policy yang masih digunakan oleh perusahaan yang menyababkan penempatan produk masih dilakukan secara acak dan belum mempertimbangkan pola permintaan dari masing-masing SKU. Penelitian ini akan berfokus pada permaslaahan tersebut dengan melakukan optimasi tata letak penyimpanan dari 407 lokasi palet untuk 154 SKU kategori produk home care pada DC dengan mempertimbangkan produk fast-moving dan slow-moving berdasarkan frekuensi pemesanan produk. Langkah ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi perbaikan yang signifikan sebab diketahui bahwa penempatan barang yang strategis dapat mempengaruhi efisiensi proses order picking hingga 50%. Kemudian, akan dilanjutkan dengan menentukan metode order picking yang optimal dengan menerapkan beberapa order picking routing policy untuk meminimalisasi jarak pengambilan produk. Optimasi tata letak penyimpanan pada DC akan dilakukan dengan mengembangkan model matematis integer linear programming (ILP). Parameter yang digunakan adalah frekuensi pengambilan produk, jarak antar lokasi palet, dan dan jarak lokasi palet ke area staging. Setelahnya, akan dilakukan simulasi hasil usulan tata letak penyimpanan tersebut menggunakan pendekatan simulasi Monte Carlo untuk mengetahui metode order picking yang optimal. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh total rata-rata jarak order picking untuk batch picking 295.210 meter, s-shape picking sebesar 306.910 meter, return picking sebesar 431.699 meter, dan composite picking sebesar 291.008 meter sebagai metode dengan jarak paling minimal.
=================================================================================================================================
Warehouse plays a crucial role in the supply chain as a temporary storage facility for products before they are distributed to their next destination. Warehouse operations significantly impact on a company's ability to meet market demand and maintain the established customer service level. PT XYZ is a company in the fast-moving consumer goods (FMCG) sector that offers daily necessities closely related to society. Therefore, the performance of the distribution center (DC) is critical, especially to ensure timely fulfillment of product Demands. One of PT XYZ's distribution centers located in eastern Indonesia, DC Kota X, faces several challenges in maximizing their warehouse operations, particularly in outbound activities. Some of these challenges include the limited number of pickers, totaling only seven, with a limited product picking capacity of 1,000 kg per trip. This limitation results in a longer time needed to complete order picking activities. Additionally, the suboptimal product picking process is due to the random storage policy still used by the company, leading to random product placement without considering the Demand patterns of each SKU. This study will focus on addressing these issues by optimizing the storage assignment of 407 pallet locations for 154 SKUs in the home care product category at the DC, considering fast-moving and slow-moving products based on order frequency. This step is expected to provide significant improvement recommendations, as strategic product placement can impact order picking efficiency by up to 50%. Subsequently, the study will determine the most optimal order picking method by applying several order picking routing policies to minimize the product picking distance. The optimization of the storage assignment at the DC will be carried out by developing a mathematical model using integer linear programming (ILP). The parameters used include product picking frequency, distance between pallet locations, and distance from the pallet location to the staging area. The proposed storage assignment will then be simulated using the Monte Carlo simulation approach to determine the most optimal order picking method. Based on the calculation results, the total average order picking distance for batch picking is 295.210 meters, s-shape picking is 306.910 meters, return picking is 431.699 meters, and composite picking is 291.008 meters, making it the method with the shortest distance.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Optimasi, Order Picking, Pusat Distribusi, Routing Policy, Simulasi, Tata Letak Penyimpanan =============================================================== Distribution Center (DC), Optimization, Order Picking, Routing Policy, Simulation, Storage Assignment
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.6 Operations research--Mathematics. Goal programming T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation T Technology > T Technology (General) > T57.74 Linear programming
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Annisa Nabila Dyandra
Date Deposited:	12 Jul 2024 03:59
Last Modified:	12 Jul 2024 03:59
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/108271

Actions (login required)

View Item